Senior AI Engineer
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L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.
I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.
DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.
We are #BuildingTheFuture… What about you?
Per il nostro Centro di Competenza Microsoft, siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire nel team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sulla progettazione di soluzioni ad alto valore aggiunto.
Requisiti tecnici
- Laurea magistrale in discipline STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica) o ambiti affini, preferibilmente integrata da specializzazioni in Intelligenza Artificiale, Data Science o Advanced Analytics;
- Consolidata esperienza nella progettazione e supervisione di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e algoritmi di Intelligenza Artificiale, con capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecnologiche scalabili;
- Eccellente conoscenza delle tecniche e strategie di Machine Learning, inclusi modelli conversazionali, Clustering, Classification, Forecasting, Anomaly Detection;
- Approfondita competenza con i principali strumenti di Advanced Analytics in ambito Microsoft;
- Profonda conoscenza di Python, SQL, e buone competenze Databricks e Azure DevOps;
- Solide competenze nel campo della Data Science e relative librerie;
- Buona padronanza della lingua inglese
- Esperienza avanzata nello sviluppo e nella governance di soluzioni di Agentic AI, incluse:
- Progettazione di agenti autonomi e multi-agente;
- Orchestrazione di workflow intelligenti e sistemi decision-making automatizzati;
- Integrazione di LLM con strumenti esterni, API e basi dati aziendali;
- Progettazione di architetture basate su Retrieval Augmented Generation (RAG);
- Definizione di meccanismi di pianificazione, memoria, tool usage e reasoning degli agenti.
- Esperienza nella definizione di strategie di Responsible AI, inclusi aspetti di:
- AI governance e risk management;
- Fairness, explainability e trasparenza dei modelli;
- Sicurezza, protezione dei dati e compliance normativa;
- Gestione etica dell’utilizzo dell’AI in ambito aziendale
Modalità: Hybrid work (1-2gg a settimana in sede)
Cosa offriamo
- Inserimento in un team tecnologico avanzato e in continua crescita
- Percorsi di formazione e certificazione professionale
- Ambiente di lavoro dinamico
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