Senior / Lead AI Engineer (all genders) Generative AI

Wir suchen eine:n Senior / Lead AI Engineer für den Aufbau und die Weiterentwicklung anspruchsvoller Generative-AI-Systeme.

Aufgaben

Du bist (wirklich)

• erfahren im Data Engineering


• hast hands-on mit skalierenden RAG-Systemen im produktiven Einsatz gearbeitet


• jemand, der Freude daran hat, Dinge zu hinterfragen, neue Wege zu suchen und Lösungen zu gestalten, die so bisher nicht einfach aus dem Netz kopiert werden können

Du arbeitest an:

• LLM- und RAG-Systemen, die auch dann noch funktionieren, wenn die Herausforderungen groß werden


• agentischen Architekturen und komplexen Automatisierungs-Setups


• der Integration von generativer KI in bestehende Enterprise-Landschaften

Qualifikation

Du baust Systeme, in denen AI dich kontinuierlich besser macht. Aber du achtest darauf, trotzdem die Kontrolle zu behalten.

Es geht um Systemdesign, saubere Abwägungen und darum, Dinge wirklich in Produktion zu bringen. Konkret:

• LLMs, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation – nicht nur theoretisch, sondern in echten Setups


• Agentische Systeme, Multi-Agent-Orchestrierung und komplexe Workflow-Automation


• Vektorsuche und semantisches Retrieval


• Python als primäre Sprache – plus sicherer Umgang mit mindestens einer der folgenden: JavaScript / TypeScript / Java / Kotlin


• AI-Plattformen und Dev-Tools wie OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, Pinecone oder Weaviate


• Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS) sowie Delivery-Practices rund um Docker, Kubernetes und CI/CD


• Solider Hintergrund in SaaS- und Enterprise-Softwareentwicklung

Benefits

Vergütung

• wettbewerbsfähiges Gehalt + Beteiligung am Unternehmenserfolg


• transparent im Prozess

Wie wir arbeiten

Wir sind ein kleines, sehr erfahrenes Team. Uns interessiert der Weg nach vorne, dazu diskutieren wir interdisziplinär miteinander und finden Lösungen, die wirklich funktionieren:

• Wie geht es weiter mit anspruchsvollem AI Engineering?


• Was ist solide Architekturarbeit?


• Wie schaffen wir es, dass unsere Anwendung im Alltag gern genutzt werden?

Das bedeutet für Dich:

• viel Freiraum, um auch grundlegende Probleme neu zu denken


• die Chance, hohen, eigenen Ansprüchen im Team gerecht zu werden


• Neugier und Kreativität die immer wieder gefordert werden


• Direkten Austausch mit dem Tech-Team auf Kundenseite

Setup

• Hamburg (1 Tag/Woche vor Ort)


• ansonsten remote


• gelegentliche Reisen zum Kunden (