Senior AI Engineer (R&D)– NLP & Generative AI (d/m/w) 80–100%

Du verbindest wissenschaftliche Tiefe mit einem ausgeprägten Produktverständnis, leitest strukturierte Experimente und gibst fundierte Empfehlungen, welche Technologien strategischen Mehrwert bieten? Dann gestalte als Senior AI Engineer (R&D) (d/m/w) die angewandte KI-Forschung und Innovation bei Haufe an unserem Standort in Freiburg im Breisgau maßgeblich mit.

Das Erwartet Dich

• Experimente mit Substanz: Du konzipierst und leitest Experimente im Bereich NLP, Generative AI und agentischer Systeme – von der Hypothesenbildung über die Durchführung bis zur systematischen Auswertung. Jedes Experiment verfolgt ein klar definiertes Ziel und liefert verwertbare Erkenntnisse, die in konkrete Entscheidungen oder Produktverbesserungen einfließen. Deine Arbeit ist ein Bindeglied zwischen neuen Erkenntnissen in der Forschung und der Anwendung in Produkten
• Vom Konzept zum funktionalen Prototyp: Du validierst vielversprechende Ansätze nicht nur theoretisch, sondern setzt sie eigenständig in funktionale Prototypen um und testest sie auf großen Datenmengen – schnell, pragmatisch und mit klarem Fokus auf Erkenntnisgewinn
• Teamübergreifend wirken: Du arbeitest eng mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Teams zusammen. Du bringst dabei eine ergänzende Perspektive mit klarem Fokus auf Exploration, neue Ansätze und zukunftsweisende Technologien ein. Du bewegst dich bewusst im Spannungsfeld zwischen Forschung und Praxis
• Du greifst in deiner Arbeit auf eine solide Basis zurück. Du arbeitest eng mit unserem KI-Plattform-Team zusammen, um neue Erkenntnisse skalierbar anderen zur Verfügung zu stellen. In deiner Arbeit kollaborierst du ebenfalls mit dem Legal Tech Lab, das Technologie und juristisches Fachwissen vereint
• Technologiebewertung und strategische Empfehlungen: Du beobachtest systematisch Trends und neue Verfahren in NLP und Generative AI, bewertest deren Relevanz für Haufe und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab
• Wissen vermitteln: Du prägst die fachliche Weiterentwicklung bei Haufe, indem du dein Wissen zu NLP, Agentic Systems und Generative AI gezielt in die Organisation trägst – durch Fachvorträge, Workshops oder die direkte Zusammenarbeit mit Teams

• Akademischer Hintergrund in NLP: Mindestens ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein PhD ist von Vorteil – alternativ gleichwertige Erfahrung in professioneller Experimentier- und Innovationsarbeit
• Methodische Experimentierkultur: Du beherrschst die Konzeption robuster Experimente – mit präzisen Hypothesen, sauberem Versuchsdesign und aussagekräftiger Evaluation. Du bist in der Lage verständlichen Code zu schreiben Experimente durchzuführen und reproduzierbare Prototypen zu entwickeln: Gute Forschung erfordert gutes Engineering
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich NLP, Machine Learning oder Generative AI. Haufe verfügt über eine umfangreiche Fachdatenbank, deren intelligente Durchsuchbarkeit eine zentrale Rolle spielt. Erfahrung im Bereich Information Retrieval und Knowledge Graphs ist erwünscht
• Produktverständnis: Du denkst nicht ausschließlich in Forschungsergebnissen, sondern verstehst, wie deine Arbeit in marktfähige Produkte und messbaren Kundenmehrwert übersetzt werden kann
• Innovationsfreude & Kommunikationsstärke: Du hast nachweisliche Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Kolleg:innen, vermittelst komplexe Sachverhalte klar und strukturiert und bewegst dich souverän zwischen wissenschaftlicher Tiefe und strategischer Produktperspektive. Du bist in einem dynamischen Umfeld zuhause, in dem sich Technologien und Anforderungen kontinuierlich weiterentwickeln
• Sprachkenntnisse: Die sprachspezifischen Herausforderungen, die mit der Arbeit mit Fachtexten eingehergehen, setzen sehr gute Deutsch-Kenntnisse voraus (mind. C1). Ebenso sind fließende Englisch-Kenntnisse notwendig – die Zusammenarbeit bei uns erfolgt in beiden Sprachen
• Standort: Idealerweise arbeitest du von unserem Standort in Freiburg aus – ggf. ist auch ein Remote-Setup möglich. In beiden Fällen bringst du regelmäßige Reisebereitschaft für Team- und Stakeholder-Termine mit

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Job ID: REF408X