Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d)

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Durch unsere Telematik Lösung sammeln wir schon heute Fahrdaten von mehr als 500.000 Kund:innen, die täglich eine Strecke des circa 300-fachen Erdumfangs zurücklegen. Mit Hilfe dieser Daten können wir die Fahrsicherheit unserer Kund:innen einschätzen und hohe Fahrsicherheit mit Rabatten belohnen. Zudem erkennen wir schon heute automatisiert Unfälle, wodurch wir unseren Kund:innen in Notsituationen helfen können.

Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Dabei arbeiten wir in einem großen agilen Team, für welches wir Unterstützung suchen. Hast du Lust, die KFZ-Versicherung von morgen mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Darauf kannst du dich freuen:

• Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld
• Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning
• Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
• Konzeption und Koordination von Tests und Changes
• Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting
• Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
• Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
• Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
• Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
• Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf