AI Data Platform Engineer (MLOps)
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¿Cuál es nuestro plan estratégico?
¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a AI Data Platform Engineer con perfil hands-on y experiencia en plataformas de datos e IA, para participar en una iniciativa estratégica centrada en la construcción de bases de conocimiento empresariales, grafos de conocimiento, capas semánticas y soluciones basadas en LLMs en un entorno bancario regulado.
El rol está orientado al diseño, desarrollo e industrialización de componentes reutilizables para la explotación inteligente de datos estructurados y no estructurados.
Qué harás
- Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales.
- Desarrollar APIs y servicios para exposición y consumo de datos mediante IA/LLMs.
- Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas (Data Lakes, S3, SharePoint, FileNet, etc.).
- Construir capacidades de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos y Text-to-SQL.
- Participar en procesos de monitorización, observabilidad y preparación para producción.
- Colaborar con arquitectos, equipos de datos y stakeholders en entornos ágiles.
- Experiencia sólida en Python y SQL.
- Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos productivos.
- Conocimiento de bases de datos de grafos y consultas con Gremlin, SPARQL o Cypher.
- Experiencia desarrollando APIs con FastAPI o frameworks similares.
- Experiencia integrando servicios LLM en cloud (AWS Bedrock o similares).
- Conocimiento de PostgreSQL/Aurora y optimización de rendimiento.
- Experiencia combinando SQL, grafos y búsqueda vectorial.
- Conocimientos de Docker, Git y CI/CD.
- Experiencia en cloud (AWS y/o Azure).
- Visión orientada a escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
- Amazon Neptune y modelado avanzado de grafos.
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares.
- Kubernetes, Terraform y prácticas DevOps / Platform Engineering.
- Databricks, Spark, Kafka y arquitecturas orientadas a eventos.
- Experiencia en OCR, inteligencia documental o procesamiento multimodal.
- Arquitecturas híbridas de recuperación combinando datos relacionales, vectoriales y grafos.
¿Qué ofrecemos?
Babel, the great way to achieve the success.
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
Además,
- Apostamos por la flexibilidad laboral-personal. (Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
- Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
- Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
- Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)
- Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
- Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
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