Desenvolvedor Pleno Full Stack Com Ênfase Em Ia
Indexed description
Desenvolvedor Full Stack Pleno — com Ênfase em IA
O que esperamos de um profissional?
Na Konia Tecnologia, somos movidos por atitude, qualidade e inovação.
Buscamos profissionais apaixonados por desafios técnicos, com sede de aprendizado contínuo e que desejam impactar positivamente nossos clientes e projetos.
Se você gosta de sair da zona de conforto, colaborar em equipes multidisciplinares e construir soluções robustas, escaláveis e inteligentes, seu lugar é aqui!
O candidato ideal será responsável pelo desenvolvimento de aplicações web de alta qualidade com integração de recursos de Inteligência Artificial, atuando tanto no frontend quanto no backend.
Além de escrever código testável e escalável, espera-se que esse profissional compreenda como o uso estratégico de IA pode agregar valor real às soluções entregues aos nossos clientes.
Como Desenvolvedor Full Stack com ênfase em IA, você entregará produtos e melhorias para sistemas modernos em diversos projetos, com foco no ecossistema Microsoft.
Trabalhando na vanguarda, você criará software que combina engenharia de software sólida com as mais recentes capacidades de IA — tudo aplicado com critério, responsabilidade e orientação a resultados.
Responsabilidades chaves
- Desenvolver aplicações web cloud-native, escaláveis e de alta disponibilidade, integrando recursos de IA quando pertinente ao contexto do projeto.
- Implementar e consumir APIs e serviços de IA (Azure OpenAI, Semantic Kernel, LLMs, etc.) em soluções reais para clientes.
- Atuar em projetos de transformação digital, modernização de sistemas legados e desenvolvimento de novos produtos com componentes inteligentes.
- Participar ativamente do ciclo completo de desenvolvimento: discovery, arquitetura, implementação, testes, deploy e monitoramento.
- Colaborar com equipes multidisciplinares (desenvolvedores, arquitetos, DevOps, UX/UI, Product Owners).
- Analisar requisitos de negócio, propor soluções técnicas e apoiar decisões de arquitetura, incluindo a avaliação de quando e como aplicar IA.
- Garantir qualidade de código, cobertura de testes e documentação técnica.
- Implementar práticas de DevSecOps, automação de pipelines e monitoramento de aplicações.
- Contribuir para a evolução dos processos internos e disseminação de boas práticas de engenharia de software e uso responsável de IA.
- Gerar documentação técnica, testes unitários e funcionais e relatórios para lideranças técnicas do projeto.
- Backend — Ecossistema Microsoft
- C#, .
- Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful e GraphQL
- Arquitetura orientada a microserviços e Serverless
- Frontend — Desenvolvimento Web Moderno
- React.js e/ou Angular (preferencialmente ambos)
- TypeScript, HTML5, CSS3/SASS
- Componentização, acessibilidade e boas práticas de UX
- Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento
- Integração com APIs de LLMs (Azure OpenAI / OpenAI API)
- Uso de frameworks como Semantic Kernel ou LangChain (.NET/Python)
- Desenvolvimento de features com IA generativa: chatbots, assistentes, sumarização, geração de conteúdo, busca semântica
- Noções de Prompt Engineering para integração e testes em aplicações
- Familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e embeddings
- Banco de Dados
- SQL Server, Azure SQL
- Cosmos DB, MongoDB ou equivalentes NoSQL
- Conceitos de vetorização e bancos vetoriais (Azure AI Search, pgvector) — diferencial
- Cloud — Microsoft Azure (preferencial)
- Azure App Services, Azure Functions, Azure Container Apps
- Azure OpenAI Service, Azure AI Services
- AWS ou GCP como conhecimento adicional
- CI/CD e Versionamento
- Azure DevOps, GitHub Actions, Git
- Pipelines automatizados e estratégias de branching
- Testes e Qualidade
- TDD, testes unitários, integração e automação
- Avaliação e validação de outputs de IA (regressão de prompts)
- Práticas Ágeis e Segurança
- Scrum, Kanban, entrega contínua
- OAuth2, OpenID Connect, JWT, DevSecOps
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas
- Inglês intermediário/avançado (leitura técnica e escrita)
- Certificações Microsoft: Azure Developer (AZ-204), Azure AI Engineer (AI-102), Azure Solutions Architect (AZ-305)
- Experiência em ambientes críticos, alta disponibilidade e escalabilidade
- Containers: Docker, Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS)
- Arquitetura orientada a eventos (mensageria, Event-Driven)
- Observabilidade: monitoramento, logging estruturado, tracing distribuído
- Experiência com IA responsável: controle de alucinações, auditabilidade, LGPD aplicada a dados de IA
- Contribuição em comunidades técnicas, open source ou eventos de tecnologia
- Ambiente inovador, colaborativo e focado em aprendizado contínuo
- Projetos desafiadores com tecnologias de ponta, incluindo as mais recentes soluções de IA aplicada
- Oportunidade de crescimento profissional e participação em decisões técnicas
- Flexibilidade de trabalho (remoto/híbrido)
- Benefícios compatíveis com o mercado
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search