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OKUANT Linkedin · Posted 19d ago

Becario -AI Product Developer (Python & JS + Cloud Ecosystem)

Madrid, Madrid, Spain

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Programa el Futuro con IA: De Cursor a la Nube


En Okuant, no perdemos el tiempo con procesos burocráticos ni tecnologías obsoletas. Desarrollamos productos de IA Generativa a velocidad de startup, utilizando un stack moderno y herramientas de desarrollo de última generación (Cursor, Claude Code, etc.).

Buscamos a alguien que no solo sepa programar, sino que sepa usar la IA para programar mejor y más rápido. No queremos a alguien que rellene formularios, queremos a alguien que construya agentes, APIs y productos que funcionen.


Tu Misión: Construir y Desplegar Productos de IA


Tu día a día no será picar código de forma tradicional. Serás un arquitecto de soluciones que utiliza herramientas de codificación asistida por IA para moverte en todo el stack:


Desarrollo Fullstack Versátil: Implementarás lógica tanto en Python como en JavaScript, dependiendo de lo que necesite el producto (Backend, integraciones o interfaces).


Orquestación de LLMs y Agentes: Conectarás modelos de lenguaje (GPT, Claude, Gemini) para crear flujos de trabajo inteligentes y agentes que resuelvan problemas reales.


Ecosistema Cloud (GCP): Todo lo que hacemos vive en la nube. Aprenderás a gestionar deploys, bases de datos Firestore (NoSQL) y Cloud SQL, asegurando que el producto sea escalable y robusto.


Workflow AI-Native: Olvídate de los editores de texto simples. Aquí programamos con Cursor y Claude Code, aprovechando la IA para iterar a una velocidad que en otros sitios es imposible.


El Perfil Ideal: Buscamos un "Builder"


No nos importan los títulos si no sabes construir cosas. Buscamos un estudiante en prácticas con mentalidad de producto y agilidad técnica.


Requisitos Técnicos:


Capacidad Fullstack: Conocimientos funcionales de Python y JavaScript. Nos da igual con cuál te sientas más cómodo, lo importante es que sepas resolver el problema.


Afinidad con la Nube: Interés o experiencia previa en Google Cloud Services (GCS): Cloud Run para deploys, bases de datos (Firestore/SQL) y gestión de recursos.


Uso de LLMs: Que ya uses la IA en tu día a día (prompteando APIs o usando herramientas de asistencia en el código).


Git: Imprescindible para trabajar en equipo.


La Actitud:


Productividad Aumentada: Sabes que usar Cursor o Claude Code no es "hacer trampas", es ser eficiente. Buscamos a alguien que exprima estas herramientas al máximo.


Enfoque a Producto: No programas por programar; programas para lanzar una funcionalidad que aporte valor.


Autodidacta: La IA cambia cada semana. Necesitamos a alguien que disfrute aprendiendo nuevas librerías y servicios sobre la marcha.


¿Qué Ofrecemos?


  • Prácticas de 6 meses de duración, con posibilidad de incorporación en plantilla en función de desempeño.
  • Trabajo presencial en oficina y jornada completa
  • Anexo de convenio a través de Universidad
  • Prácticas remuneradas


Stack Tecnológico Real: Trabajarás con lo que se usa hoy en las empresas punteras:


Python, JS, FastAPI, Firestore, Cloud Run y las últimas APIs de IA.


Aprendizaje Acelerado: Olvídate de tareas de mantenimiento aburridas. Aquí estarás en el centro de la creación de nuevos productos.


Metodología Moderna: Olvida el código heredado pesado. Programamos con las mejores herramientas de asistencia por IA del mercado.


Mentoría Directa: Trabajarás codo con codo con el equipo técnico para que tu curva de aprendizaje sea vertical.


Oportunidad de Carrera: Queremos que la gente que aprenda con nosotros se quede. Un buen desempeño es un pase directo a un contrato indefinido.


¿Te unes al equipo?


Si eres de los que ya están usando la IA para potenciar su código y quieres ver tus ideas desplegadas en Google Cloud, te queremos con nosotros.


Envía tu CV y tu GitHub. En lugar de una carta de presentación aburrida, cuéntanos:

¿Cómo usas la IA para programar actualmente? (¿Cursor?, ¿algún flujo con Claude?, ¿scripts propios?).


Un proyecto del que estés orgulloso: Cuéntanos brevemente qué hacía y qué tecnologías usaste (especialmente si usaste Python, JS o algo de Cloud).


En Okuant no esperamos al futuro, lo desplegamos.

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