Data Engineer

Descripción

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior (Oracle+ SQL Server+ Oci ) con experiencia en implementaciones de Data Lakehouse y Data Warehouse, capaz de llevar tareas de punta a punta desde el diseño hasta la operación de los componentes de datos.

Valoramos especialmente a personas con experiencia práctica en Oracle y/o SQL Server, y con exposición o implementación en OCI para el despliegue y administración de recursos en la nube.Requisitos

• Experiencia en construcción y/o evolución de Data Lakehouse y Data Warehouse.
• Conocimiento sólido en SQL y desarrollo de procesos para carga, transformación y depuración de datos.
• Experiencia con Oracle y/o SQL Server.
• Experiencia con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) aplicada a proyectos de datos (arquitectura, despliegue o operación).
• Buenas prácticas de calidad de datos, monitoreo y control de versiones.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, entendiendo requerimientos y entregando soluciones que generen valor.

Habilidades y competencias

• Proactividad y orientación a la mejora continua.
• Comunicación clara para documentar y alinear avances.
• Enfoque en resolución de problemas e iniciativa ante incidentes.
• Trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.

Nos interesan perfiles que aporten criterio técnico, orden en la ejecución y capacidad para adaptarse a distintos contextos de implementación.

Projects

En Factor IT, impulsamos la transformación digital con soluciones de Data & Analytics, automatización e inteligencia artificial para grandes empresas. Como parte de un equipo que trabaja en proyectos regionales en múltiples industrias, nos enfocamos en construir y evolucionar plataformas de datos que habiliten analítica avanzada y decisiones basadas en información. En esta oportunidad, buscamos un/a Data Engineer semi senior para apoyar implementaciones de Data Lakehouse y Data Warehouse, integrando tecnologías orientadas a rendimiento, calidad y escalabilidad, con foco en resultados concretos y un impacto real dentro del ecosistema del sector de telecomunicaciones.

Funciones

En el rol de Data Engineer Semi Senior, nosotros nos encargamos de construir y mantener pipelines y plataformas de datos que soporten analítica y consumo confiable para negocio.

• Diseñar, implementar y optimizar Data Lakehouse y Data Warehouse usando Oracle y/o SQL Server.
• Desarrollar e integrar procesos ETL/ELT y orquestaciones de datos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
• Trabajar con OCI (Oracle Cloud Infrastructure) para aprovisionar y operar componentes de datos, considerando buenas prácticas de seguridad y rendimiento.
• Modelar datos (tablas, esquemas y capas) y definir estrategias de carga incremental, particionado y gobierno de datos.
• Colaborar con equipos de Data/BI y stakeholders para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Monitorear el funcionamiento de los flujos, gestionar incidencias y proponer mejoras continuas.
• Documentar decisiones técnicas y mantener estándares de codificación para facilitar el mantenimiento.

Nos aseguramos de que los entregables cumplan los objetivos del proyecto, con un enfoque práctico, ordenado y orientado a impacto.

Beneficios

• Modalidad Remoto, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal.
• Ambiente colaborativo y dinámico, con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional constante y la innovación.
• Paquete salarial competitivo, acorde a experiencia y perfil, complementado por una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y trabajo en equipo.
• Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector tecnológico , dentro de una organización que promueve la innovación y el desarrollo profesional continuo.

Deseables

• Experiencia adicional en orquestación y automatización de pipelines de datos (planificación, reintentos, control de dependencias y monitoreo).
• Conocimiento en gobierno de datos, linaje y estandarización de modelos para escalabilidad.
• Familiaridad con patrones de carga incremental, particionado y optimización de consultas.
• Experiencia colaborando con equipos de analítica y/o BI para habilitar consumo de datos confiable.
• Interés y aprendizaje activo en tecnologías emergentes de data, nube y automatización.