ML/AI Engineer

Machine Learning / Artificial Intelligence Engineer

Introducción

En Celering estamos construyendo una plataforma tecnológica de movilidad sostenible, compartida y a demanda que está transformando la forma en que personas, empresas y administraciones se desplazan. Trabajamos en soluciones como carpooling corporativo, DRT (Demand Responsive Transport) y otros servicios de transporte compartido, combinando inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y visión de producto para generar impacto real.

Buscamos incorporar a un/a ML/AI Engineer con perfil técnico y mentalidad de construcción, capaz de entender problemas de negocio complejos, diseñar soluciones end-to-end y llevarlas a producción. Es una oportunidad para unirse a una startup con propósito, trabajar con tecnologías aplicadas al mundo real y contribuir directamente a mejorar la movilidad de forma eficiente, económica y humana.

Responsabilidades

• Analizar problemas reales del dominio de movilidad y conceptualizar soluciones completas de ML/AI, identificando los componentes, modelos y fases necesarias para resolverlos.
• Participar en todo el ciclo de vida de proyectos de ML/AI: desde la exploración de datos hasta la puesta en producción.
• Colaborar con perfiles de backend, frontend y data para integrar soluciones de ML/AI en sistemas funcionales.
• Identificar oportunidades de mejora y automatización mediante técnicas de aprendizaje automático o razonamiento algorítmico.
• Contribuir al diseño de arquitecturas de procesamiento de datos necesarias para entrenar o escalar modelos.
• Documentar de forma clara decisiones técnicas, experimentos y resultados obtenidos.
• Actuar con iniciativa ante bloqueos técnicos, proponiendo soluciones viables y construyéndolas cuando sea necesario.
• Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, buenas prácticas y procesos del área de tecnología.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia comprobada de mínimo 3 años como ingeniero/a de ML/AI.
• Sólidos conocimientos en metodologías y algoritmos de optimización.
• Dominio del ecosistema Python, incluyendo herramientas y librerías como:
• scikit-learn
• pandas
• numpy
• PyTorch o TensorFlow
• Experiencia práctica en:
• preprocesamiento de datos
• diseño y entrenamiento de modelos supervisados y no supervisados
• Conocimiento de técnicas de:
• validación
• métricas
• ajuste de hiperparámetros
• Experiencia utilizando APIs de servicios de IA, por ejemplo:
• OpenAI
• Hugging Face
• Google Vertex AI
• Claude
• Familiaridad con entornos de desarrollo colaborativo:
• Git
• testing
• CI/CD básico
• Experiencia trabajando con datos reales, incompletos o ruidosos, y capacidad para estructurarlos para su uso en modelos.
• Experiencia trabajando en equipos Scrum.
• Alta autonomía técnica y capacidad para avanzar sin supervisión constante.
• Capacidad para resolver problemas abiertos con pensamiento estructurado y actitud resolutiva.
• Buenas habilidades de comunicación técnica, tanto verbal como escrita.
• Fuerte orientación a resultados, calidad de código y mejora continua.
• Actitud proactiva, curiosa, colaborativa y con disposición para compartir conocimiento.
  

Requisitos deseables (valorables)

• Conocimiento de prácticas de MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Experiencia con modelos generativos, LLMs o agentes.
• Familiaridad con arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en entornos cloud como:
• GCP
• AWS
• Azure
• Experiencia previa en proyectos de movilidad, logística o plataformas operativas complejas.
  

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