AI Engineer (m/w/d) in der Technologieentwicklung

Mehr mit dir – Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik! Seit 1953 entwickeln wir bei Jungheinrich smarte und nachhaltige Lösungen für den weltweiten Materialfluss - von intelligenten Fahrzeugen bis hin zu vollautomatisierten Systemen. Heute sind wir über 21.000 Kolleg*innen weltweit, vereint durch die Überzeugung, dass wir gemeinsam mehr bewegen können.

Dabei übernimmst du insbesondere folgende Aufgaben:

• Du entwickelst in der Technologie- und Vorentwicklung innovative AI-basierte Produktideen für die Intralogistik und begleitest diese von der Idee über erste Prototypen und Feldtests bis zur Übergabe an die Serienentwicklung
• Dabei arbeitest Du eng mit internen AI‑Expert:innen sowie externen Partnern zusammen und bist die Ansprechperson für das Corporate Engineering und bringst Anforderungen aktiv in die zentrale AI‑Strategie mit ein
• Du entwickelst datengetriebene Modelle, z. B. für Sensorfusion und Data Analytics (bspw. in Azure, Databricks), auf Basis realer Fahrzeug‑ und Systemdaten
• Du befähigst Teams im Umgang mit künstlicher Intelligenz, treibst den Wissenstransfer voran und gestaltest die AI‑Community aktiv mit
• Du bereitest komplexe AI-Inhalte strukturiert und verständlich für Management, Stakeholder sowie technische Zielgruppen auf

Das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektro-, Informatikingenieurswesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Entwicklung, Innovation oder Vorentwicklung im Konzern‑ oder Industrieumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen AI‑Technologien wie LLMs, RAG und Agent‑basierten Systemen
• Hohes Maß an Eigeninitiative und Technologiebegeisterung gepaart mit Überzeugungskraft und der Fähigkeit Ideen nachhaltig voranzutreiben
• Sehr gute Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten zur zielgruppenorientierten Vermittlung komplexer technischer und konzeptioneller Inhalte
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, methodische Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift