AI Engineer – High-Growth Startup (m/w/d)

(AI Services Team – High Growth Startup)

📍 Hybrid oder vor Ort

📅 Vollzeit (mindestens 100%)

💼 Bereich: AI Engineering & Implementation

💰 Fair, transparent, leistungs- und impactbasiert + Beteiligungsprogramme

About Avictis

Avictis ist ein wachsendes Beratungs- und Implementierungsunternehmen mit klarem Fokus auf moderne Technologien. AI ist für uns kein Experiment. AI ist ein strategisches Technologiethema, das sauber eingeordnet, priorisiert und wirtschaftlich wirksam umgesetzt werden muss. Während unser Strategy-Team Zielbilder und Roadmaps entwickelt, setzt unser AI Services Team diese Architekturen technisch um. Für dieses Team suchen wir eine starke technische Persönlichkeit.

The Role

Du bist technischer Umsetzer und Architekt zugleich.

Du entwickelst produktionsreife AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem und bringst Strategie in funktionierende Systeme.

Du arbeitest eng mit AI Strategy, Engineering und Kunden zusammen – mit klarem Fokus auf Umsetzung.

Deine Aufgaben

Du wirst:

• AI-Architekturen technisch designen und implementieren
• Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric entwickeln (Lakehouse, Pipelines, OneLake)
• AI-Workloads mit Azure AI Foundry aufbauen und produktiv setzen
• LLM-basierte Lösungen mit Azure OpenAI Service implementieren
• End-to-End AI-Pipelines in Microsoft Azure realisieren
• RAG-Architekturen und Copilot-Lösungen entwickeln
• AI-Agents und Automatisierungslösungen implementieren
• Security-, Governance- und Deployment-Standards definieren
• CI/CD für AI-Projekte aufsetzen
• Prototypen in produktive Enterprise-Lösungen überführen
• Technische Workshops mit Kunden durchführen
• Wiederverwendbare AI-Blueprints entwickeln

Du denkst in Systemen, nicht in Demos.

Du baust Lösungen, die laufen – nicht nur Proof-of-Concepts.

Who You Are

Du bringst mit:

• Mehrjährige Erfahrung als Entwickler & Solution Architect
• Nachweisbare Umsetzung von AI-Projekten in produktiven Umgebungen
• Sehr gute Kenntnisse im Microsoft-Ökosystem
• Fundierte Erfahrung mit:
• Microsoft Fabric
• Azure AI Foundry
• Azure OpenAI
• Azure Services & Cloud-Architekturen
• Verständnis für DevOps und Infrastructure as Code
• Architekturverständnis für skalierbare Enterprise-Lösungen
• Fähigkeit, technische Entscheidungen strukturiert zu erklären

Optional, aber stark:

• Erfahrung mit RAG-Architekturen
• Multi-Agent- oder Copilot-Implementierungen
• Erfahrung mit Dataverse oder Power Platform
• Azure-Zertifizierungen

Mindset

• Du bist Builder, kein Buzzword-Sammler
• Du übernimmst Ownership für technische Qualität
• Du willst skalierbare Lösungen bauen
• Du arbeitest strukturiert und dokumentierst sauber
• Du kannst mit Strategie sprechen – bleibst aber technisch tief

What We Offer

• Arbeiten an produktiven AI-Systemen
• Hoher technischer Anspruch
• Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Unternehmen
• Beteiligungs- und Wachstumsprogramme
• Enge Zusammenarbeit mit Strategy & Leadership
• Kurze Entscheidungswege
• Direkte Wirkung beim Kunden

AI ist kein Showcase. AI ist ein Systemthema.

Wenn du AI im Microsoft-Stack nicht nur verstehst, sondern produktiv umsetzen kannst, dann sollten wir sprechen.