Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!

Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.

Deine Aufgaben

• Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema KI und möchtest die Payment-Welt mitgestalten.
• Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen KI-Plattform und KI Use-Cases.
• Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Qualität der KI-Einbettung und KI-Workflows.
• Du erarbeitest und etablierst neue KI-driven Use-Cases im Paymentumfeld.
• Du übernimmst aktiv das Mentoring und Coaching von Junior- und Professional-Teammitgliedern.
• Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Master Studium oder Promotion in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz und Erfahrung, selbständig KI Uses-Cases im Unternehmen voran zu bringen
• Fundierte Kenntnisse in Python und in AI Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem
• Praktische Erfahrung mit Generative AI (z.B. LLMs, Ollama, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning)
• Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Airflow) in On-Premise als auch in hybriden Cloud-Umgebungen
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Nice-to-have
• Know-how im Bereich Datenschutz (DSGVO), IT-Security und Governance im Zusammenhang mit KI-Systemen.
• Kenntnisse in der Integration von ML-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen, inkl. Netzwerksicherheit, Authentifizierung und Datenmanagement
  

Deine Vorteile

• Flexible Arbeitszeit
• Urlaubstage plus
• Mobiles Arbeiten
• Individuelle Weiterbildung
• Bikeleasing
• Kantine
• Firmenevents
• Sportangebote

Gemeinsam in die Zukunft

Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal, wie alt oder jung du bist, welches Geschlecht du lebst, wo du herkommst, ob du gesundheitliche Beeinträchtigungen hast, woran du glaubst oder wen du liebst. Weitere Informationen zu Barrierefreiheit findest du hier: Vielfalt bei uns

Standort

Am Wallgraben 115

70565 Stuttgart

Deine Ansprechperson

Sevda Acobey

[email protected]