LEAD AI ENGINEER

Le contexte : Le pôle IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée d’une équipe scientifique (Data Science & Data Engineering), trois chefs de projets scientifiques, un référent architecture et de son responsable. Il a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés.

Le poste : En tant que Lead AI Engineer, vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie technique, l'encadrement des ingénieurs et la garantie de l'excellence opérationnelle des solutions d'IA déployées. Vous serez le garant de la qualité, de la robustesse et de la scalabilité des projets, depuis la preuve de concept jusqu'à leur maintien en production à grande échelle.

Vos missions principales :

• Définir la vision technique et l'architecture pour l'industrialisation des projets d'IA (MLOps et GenAI Ops).
• Encadrer et mentorer l'équipe d'AI Engineers, en étant le référent technique sur les bonnes pratiques.
• Piloter l'automatisation (CI/CD) et l'optimisation de l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Cloud, GPU).
• Garantir la fiabilité, la sécurité et le monitoring des solutions d'IA en production.
• Diriger l'industrialisation des projets d'IA Générative (LLM), de la gestion des prompts au déploiement.
• Assurer une veille technologique et être le point de contact technique principal pour les autres équipes.

Profil recherché :

• Vous justifiez d'une expérience professionnelle totale de 6 à 10 ans dans le domaine de la data ou du développement logiciel.
• Au sein de ce parcours, vous avez au minimum 3 à 5 ans d'expérience concrète dans la mise en production de modèles d'Intelligence Artificielle.

Environnement Technique :

Vous maîtrisez parfaitement l'écosystème MLOps/DevOps (GitLab, Docker, Kubernetes, GCP Vertex AI, Python). Votre expertise s'étend à des outils comme Git, Vault, JFrog, Grafana, Redis et PostgreSQL. Une bonne connaissance des concepts de Machine Learning et d'IA Générative (LLM) est essentielle.

Les + de notre entreprise :

- Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement

- Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire

- Tarifs préférentiels bancaires et avantages CSE

- Jusqu'à 84 jours de télétravail par an

- Un accès au Pass LCL (worklife) : aide frais de crèche et de garde, aide à l’équipement télétravail

- De nombreux services sur le campus de Villejuif (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)

- Couverture santé et prévoyance avec garanties étendues

- Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Notre processus de recrutement : Nous sommes un groupe engagé en faveur de la diversité et de l'inclusion, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. C'est dans cette optique que nous avons construit un processus de recrutement transparent et équitable :

- Premier échange téléphonique avec Nelly, notre chargée de recrutement IT

- Entretien avec un manager métier

- Test de personnalité (assesfirts)

- Entretien RH avec Nelly