Ingénieur DevOps Data / Plateforme IA Générative (H/F)- Île-de-France

Ingénieur DevOps Data / Plateforme IA Générative (H/F)- Île-de-France

Localisation : Île-de-France

Présentiel : à préciser

Démarrage : ASAP

Dans le cadre d’un projet stratégique chez un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Data pour contribuer à l’industrialisation et à l’exploitation d’une plateforme d’IA Générative souveraine, sécurisée et scalable.

Contexte

Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements techniques complexes, avec un fort enjeu autour du déploiement de workloads IA, de l’automatisation, de la sécurité, de la conformité et du maintien en conditions opérationnelles.

Vos missions

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA, notamment autour de Mistral AI
• Contribuer à la conception technique et architecturale de la plateforme
• Déployer des solutions IA en environnement on-premise sécurisé
• Mettre en place des services managés intégrant les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance
• Assurer la mise en production, le RUN et le maintien en conditions opérationnelles
• Documenter les offres, services et procédures techniques
• Participer aux démonstrations et présentations des solutions IA
• Collaborer avec une équipe agile et intervenir en lead technique sur certains sujets
• Participer aux rituels agiles, à la roadmap, au backlog et aux astreintes techniques

Stack / environnement

• Containerisation :

Kubernetes, OpenShift, Docker

• CI/CD & automatisation :

Terraform, Ansible,c, GitLab CI, Kestra

• Développement / scripting :

Python, SQL

• Plateforme IA :

Mistral AI, Dataiku, MLflow

• Sécurité & exposition :

Vault, Nginx, Kong

• Registry / artefacts :

JFrog Artifactory

• Bases vectorielles & data :

OpenSearch, Elasticsearch, PG Vector, MongoDB Atlas, RDS

• Observabilité :

Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray

• Environnement :

On-premise sécurisé, workloads data, LLMOps, MLOps

Profil recherché

• 5 ans d’expérience en DevOps / Data / plateformes IA
• Bonne maîtrise des environnements Kubernetes, OpenShift et Docker
• Solide expérience en CI/CD, automatisation et déploiement d’environnements techniques complexes
• Connaissance des enjeux de sécurité des données, conformité et gouvernance
• Expérience sur des workloads IA, MLOps ou LLMOps appréciée
• Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés
• Rigueur, autonomie, excellent relationnel et esprit d’équipe

Atouts appréciés

• Connaissance des plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes ou équivalent
• Expérience GPU / LLMOps : CUDA, MIG, Slurm
• Culture FinOps, observabilité et optimisation des performances

Candidature

Vous souhaitez contribuer à la construction d’une plateforme IA Générative à fort enjeu technique et stratégique ?

Merci de postuler directement