celver AG
Linkedin · Posted 26d ago
(Senior) Data & AI Engineer (all levels & genders)
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Jobbeschreibung Du brennst für Daten und verstehst, dass ein LLM nur so gut ist wie das Fundament, auf dem es steht? Du beherrscht nicht nur komplexe Datenarchitekturen, sondern nutzt AI-Coding-Agents und moderne Generative AI Workflows, um die nächste Generation von Datenplattformen zu bauen? Perfekt! Seit über 20 Jahren realisieren wir bei celver innovative Analyse- und KI-Applikationen. Wir suchen Visionäre, die Daten nicht nur verwalten, sondern sie für die Ära der Agentic AI nutzbar machen. Die optimale Datenversorgung ist das Herzstück jeder KI – und genau hier kommst du ins Spiel. Deine AufgabenAls (Senior) Data & AI Engineer Bist Du Der Architekt Hinter Der Intelligenz. Du Gestaltest Nicht Nur Plattformen, Sondern Definierst, Wie Daten In Einer KI-gestützten Welt Fließen
- Engineering Excellence: Du konzipierst und realisierst skalierbare Data-Infrastrukturen (Lakehouse/Fabric), die sowohl strukturierte Business-Daten als auch unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen hocheffizient bereitstellen.
- AI-Enhanced Development: Du integrierst Coding-Agents und moderne CI/CD-Pipelines in deinen Workflow, um die Entwicklung, das Testen und das Deployment von Daten-Pipelines zu beschleunigen.
- Production-Ready Pipelines: Du konzipierst und realisierst hochverfügbare ETL/ELT-Strecken, die durch exzellentes Software-Engineering und Skalierbarkeit auch bei großen Datenvolumina stabil laufen („Enterprise Grade“).
- Data Reliability & Governance: Du implementierst automatisierte Data Quality Checks und Monitoring-Systeme, um eine „Single Source of Truth“ sicherzustellen, auf die sich alle Datenkonsumenten – von Fachabteilungen und BI-Analysten bis hin zu KI-Applikationen – blind verlassen können.
- Modern Data Ecosystems: Du evaluierst und implementierst zukunftsweisende Architektur-Patterns und Schnittstellen-Standards, um Daten für komplexe Such-, Analyse- und KI-Szenarien optimal vorzubereiten und deren nahtlose Integration sicherzustellen.
- Mentoring & Sparring: Du bist technischer Mentor für das Team und strategischer Partner für unsere Kunden in Workshops und Pre-Sales-Phasen.
- Deep Tech Stack: Kenntnisse in Python und SQL. Du schreibst Code, der nicht nur funktioniert, sondern auch wartbar und effizient ist.
- Cloud Architecture: Praxiserfahrung mit Azure (Databricks/Fabric), AWS oder SAP Datasphere. Du kennst die Vor- und Nachteile der verschiedenen Services.
- Automatisierung: Du hast eine ausgeprägte Abneigung gegen manuelle Aufgaben und automatisierst alles, was öfter als zweimal anfällt (IaC, DevOps).
- Analytical Mindset: Du durchdringst komplexe Datenstrukturen und findest die eleganteste Lösung für schwierige Integrations-Probleme.
- Kommunikation: Du kannst technische Architektur-Entscheidungen sowohl dem Team als auch dem Kunden klar vermitteln.
- Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Innovation Lab: Freiraum zum Experimentieren mit Coding-Agents und neuesten KI-Tools – wir wollen, dass du die Tools von morgen schon heute nutzt.
- Flexibilität: Home-Office, flexible Zeiten und Standorte (St. Pauli, Münchner Altstadt oder remote) – wir vertrauen auf dein Ergebnis, nicht auf deine Stechuhr.
- Individueller Growth: Zertifizierungen (Microsoft, Databricks, AWS) und exklusiver Zugang zu Tech-Konferenzen.
- Family & Spirit: Ein herzliches Team, legendäre Events und eine Kultur, die Persönlichkeit über Hierarchie stellt.
- Reward & Equipment: Attraktive Vergütung und modernste Hardware-Ausstattung für dein effizientes Arbeiten.
- Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.
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