(Senior) AI & Generative AI Engineer (all genders)

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-Lösungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterstützen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gestützten Architekturen, Anwendungen und Workflows.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Entwurf skalierbarer KI-Architekturen: Entwicklung von performanten Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen in Kundenumgebungen (z.  SAP, CRM, Microservices)
• Implementierung von Pipelines & Workflows: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen, Integration in bestehende Pipelines, (Weiter)Entwicklung von XOps-Lösungen
• Backend-Services & Systemintegration: Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows und Sicherstellung reibungsloser Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung
• Deployment, Monitoring & Optimierung: Umsetzung von Prototypen und MVPs in Cloud-Umgebungen, Performance-Optimierung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Security
• Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen
• Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung idealerweise im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD
• Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum