AI Engineer H/F

Description Du Poste

Intégré à l’équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.

Vous travaillerez sur quatre missions principales :

• Développement d'agents RAG spécialisés: Agents de Knowledge Management ou de text-to-Insights
• Développer des systèmes de génération automatique : Agents de rapports techniques intégrés aux outils
• Créer des AI products à l'échelle : smart speech-to-text, summarization, …
• Intégration : déployer nos solutions GenAI en garantissant performance, observabilité et sécurité

Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme Gen AI sur AWS & Databricks.

Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de votre code.

Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d’une équipe (lead data), etc.

Vous aurez la possibilité d’interagir à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles.

Qualifications

• Master en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou Ingénierie générale avec une forte spécialisation en IA et développement logiciel.
• Minimum 3 ans d’expérience dans le développement et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, ou AI Générative).
• Expérience dans la mise en production de modèles IA et l’intégration dans des architectures applicatives ou plateformes cloud.
• Bonne maîtrise du langage Python et des environnements de développement collaboratifs (Git, GitLab, Jupyter Notebooks, VS Code, etc.).
• Familiarité avec les modèles de langage (LLMs), les embeddings, la recherche sémantique, et le fine-tuning de modèles.
• Compétence en MLOps et automatisation : CI/CD, containerisation (Docker), orchestration (Airflow), et surveillance des performances de modèles (Langfuse).
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et vectorielles (Pinecone, OpenSearch).
• Connaissance du cloud AWS (Lambda, S3, Timescale, SageMaker, Bedrock).
• Gout affirmé pour les technologies innovantes
• Polyvalence
• Esprit d’équipe
• Anglais courant et technique