Data Engineer
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Requisitos
Buscamos personas apasionadas por convertir datos en valor. En 42Labs trabajamos con mentalidad de ingeniería: buscamos orden, claridad y calidad, sin perder la flexibilidad para aprender y mejorar.
- Experiencia comprobable como Desarrollador AWS Glue.
- Sólidos conocimientos en AWS (S3, Lambda, Glue, API Gateway, entre otros).
- Experiencia en implementación de arquitecturas de datos modernas (idealmente Data Mesh o Data Lake).
- Conocimiento práctico en soluciones de Inteligencia Artificial integradas en AWS (ideal experiencia con Kiro).
- Experiencia con Genesys Cloud.
- Experiencia en desarrollo o integración de canales digitales no asistidos, especialmente WhatsApp.
- Conocimientos en integración de APIs y arquitecturas desacopladas.
- Nociones sólidas de orquestación y automatización de workflows, versionamiento y buenas prácticas (PRs, revisión de cambios, pruebas y documentación).
- Habilidad para implementar controles de calidad, validar datos y detectar inconsistencias.
- Tenga interés en tecnologías emergentes como IA aplicada y automatización
- Actitud 42Lover: Sea proactivo/a y orientado/a a resultados, que comunique efectiva y autónomamente su trabajo y pida ayuda cuando sea necesario, se involucre con el negocio y proponga mejoras, que disfrute de la colaboración, pedir y dar feedback, y comunicar decisiones técnicas en forma clara.
Projects
En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos con impacto real en distintos sectores —financiero, logística y educación— convirtiendo datos en decisiones accionables. En este rol de Data Engineer nos enfocamos en diseñar, construir y mantener pipelines y plataformas de datos que permitan ingestar, transformar y servir información con calidad, trazabilidad y rendimiento. Formarás parte de un equipo que aprende y colabora de forma constante, con onboarding acompañado desde tu primer día y un estándar de transparencia que impulsa la mejora continua. Tu trabajo tendrá un efecto directo en cómo nuestros clientes y equipos toman decisiones con datos confiables.
Responsabilidades
- Desarrollar pipelines de datos utilizando AWS Glue, asegurando calidad, eficiencia y escalabilidad en procesos de ingesta.
- Participar en la construcción y evolución de un ecosistema Data Mesh, facilitando la disponibilidad de datos para distintos dominios.
- Implementar e integrar soluciones basadas en IA (Kiro + AWS) para automatización y mejora continua de procesos.
- Diseñar e implementar integraciones con plataformas de atención digital como Genesys Cloud.
- Desarrollar y gestionar experiencias en canales no asistidos (especialmente WhatsApp).
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para levantar requerimientos y entregar soluciones end-to-end.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo, gobernanza de datos y arquitectura cloud.
Beneficios
- Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia), integrados a Caja Los Andes y ACHS.
- Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, más aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
- Tiempo y flexibilidad:Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
- Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business; nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs.
Deseable
- Experiencia en entornos ágiles.
- Conocimientos en automatización y CI/CD.
- Experiencia en proyectos de transformación digital, banca minorista.
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