Data Architect

Requisitos y experiencia

Buscamos un/una Arquitecto(a) de Datos con experiencia sólida para liderar el diseño y la evolución de soluciones modernas de datos en entornos cloud. Necesitamos que tengas un nivel avanzado de SQL y que puedas aplicar ese conocimiento para optimizar rendimiento, asegurar calidad y resolver problemas complejos.Requisitos excluyentes

• SQL avanzado.
• BigQuery.
• Airflow, dbt y Dataflow.
• Modelado de datos.
• Gobierno de datos.

Experiencia esperada

• Participación en la construcción y/o mejora de plataformas de datos orientadas a analítica y toma de decisiones.
• Capacidad para definir estándares y guías de ingeniería para equipos que consumen y desarrollan sobre la plataforma.
• Experiencia trabajando con prácticas de calidad de datos, estandarización y controles de acceso.

Competencias y habilidades clave

• Enfoque analítico y mentalidad de mejora continua.
• Comunicación clara para alinear stakeholders técnicos y de negocio.
• Proactividad para anticipar riesgos (performance, costos, calidad, disponibilidad) y proponer mitigaciones.
• Orientación al trabajo colaborativo y a la transferencia de conocimiento dentro del equipo.

En Factor IT valoramos una cultura basada en la conversación y el entendimiento profundo de los requerimientos del negocio. Por eso, buscamos a alguien que pueda traducir necesidades reales en soluciones técnicas robustas, escalables y gobernables.

Projects

En Factor IT impulsamos la transformación digital con foco en Data & Analytics, IA, automatización y consultoría estratégica. Buscamos un/una Arquitecto(a) de Datos para integrarse a proyectos regionales con impacto real en grandes empresas, incluyendo el sector financiero. En este rol, contribuiremos al diseño y evolución de plataformas de datos sobre Google Cloud, asegurando escalabilidad, confiabilidad y gobernanza. El objetivo es habilitar analítica avanzada y consumo eficiente de datos para distintos equipos de negocio, integrando prácticas modernas de modelado, orquestación y gobierno a lo largo del ciclo de vida de la información.

Funciones

Como Arquitecto(a) de Datos en Factor IT, nuestro objetivo es diseñar y estandarizar soluciones de datos en Google Cloud que permitan transformar datos en decisiones confiables y oportunas. Sus principales responsabilidades serán:

• Diseñar la arquitectura de datos end-to-end considerando ingestión, almacenamiento, procesamiento, modelado y consumo.
• Desarrollar y optimizar pipelines usando BigQuery y orquestadores como Airflow, además de automatizaciones con Dataflow cuando aplique.
• Implementar y mantener modelado de datos (por ejemplo, capas analíticas y/o modelos dimensionales) asegurando performance y consistencia semántica.
• Crear y mantener automatizaciones con dbt, definiendo transformaciones, pruebas y documentación de datos.
• Gestionar la gobernanza de datos: estándares, accesos, calidad, linaje y buenas prácticas para el uso responsable de la información.
• Promover patrones de ingeniería (CI/CD, versionado, pruebas y monitoreo) para asegurar estabilidad operativa en ambientes productivos.
• Coordinar con equipos de negocio y técnicos para traducir requerimientos a soluciones escalables y medibles.

Beneficios

Ofrecemos modalidad de trabajo híbrida desde Santiago, Chile, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre la vida profesional y personal.Además, en Factor IT contamos con un ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación que impulsan el crecimiento profesional, la innovación y el aprendizaje continuo.Tu paquete salarial será competitivo y acorde a la experiencia y perfil, sumado a una cultura inclusiva que valora la diversidad, creatividad y el trabajo en equipo. Trabajarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero.Si te interesa construir soluciones de datos con alto impacto, únete a Factor IT y sé parte de un equipo que transforma el futuro de la tecnología.

Deseable

• Certificación GCP Data Engineer.
• Experiencia adicional con diseño de arquitecturas de datos escalables y optimización de costos en BigQuery.
• Conocimiento en patrones de gobierno de datos (catálogo/metadata, linaje, políticas de acceso) y prácticas de calidad medibles.
• Experiencia liderando iniciativas end-to-end (desde la definición de arquitectura hasta la puesta en producción y el soporte evolutivo).