Data Engineer Senior

Requerimientos del cargo

• Coordinar el funcionamiento de los distintos entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos.
• Extraer, transformar y cargar los datos para que estén alineados con respecto a las necesidades del negocio.
• Generar integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de datos requeridos para la lógica de negocio.
• Generar flujos de integración continua que permitan validar los flujos desarrollados de forma eficaz.
• Mentorizar a ingenieros juniors en buenas practicas y soluciones escalables.
• Proponer e implementar mejoras tecnológicas que optimicen los flujos de datos.

Projects

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos con operaciones regionales, un portafolio amplio de marcas y una estrategia acelerada de transformación digital. Dentro de Apex Digital / M5, el área de Data & Analytics habilita productos analíticos, datos gobernados y capacidades avanzadas para las unidades de negocio, incluyendo CBC, Beliv, BIA y las iniciativas transversales de transformación digital.Como parte de esta evolución, la organización está avanzando hacia una arquitectura empresarial de AI Agents basada en Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Azure AI / Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Automate, buscando habilitar asistentes y agentes empresariales seguros, trazables, escalables y conectados con los datos core del negocio.

Funciones del cargo

1. Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos escalables, eficientes y mantenibles utilizando tecnologías como:
- Azure Data Factory (ADF),
- Databricks
- Unity Catalog2. Capacidad para aplicar arquitecturas por capas (Bronze/Silver/Gold)3. Automatización de ETL/ELT con validación de calidad de datos, y estrategias de integridad como pipelines idempotentes y manejo de SCD. 4. Garantizar datos confiables, optimizados en costos y performance, alineados con las necesidades del negocio, respaldados por documentación robusta y estándares de código (PEP8, Git) para facilitar su evolución y gobierno.

Principales Retos

• Requiere criterio para diseñar, implementar y mantener una estructura de datos eficiente, escalable e intuitiva.
• Requiere criterio y experiencia para cumplir con las mejores prácticas de código para el desarrollo de funcionalidades competitivas en el mercado.
• Procesar volúmenes de datos en crecimiento exponencial sin que los costos en la nube se disparen.
• Implementar mecanismos de data quality que no impacten la velocidad de los procesamientos.