Senior Data Scientist

Los requisitos del cargo son:

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
• Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
• Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
• Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
• Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
• Inglés avanzado.

Projects

En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.

Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.

Tus responsabilidades serán:

• Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
• Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
• Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
• Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
• Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
• Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
• Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
• Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
• Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.

Condiciones

• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
• Cobertura de salud adicional (Mexico).
• Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!