Data Governance Consultant

Requerimientos del cargo

• Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas afines.
• Experiencia laboral mínima de 3 años en consultoría, roles de gestión de proyectos o gobierno de datos.
• Experiencia de al menos 1 año en materias de Data Governance.
• Dominio avanzado de herramientas de Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word).
• Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
• Conocimiento profundo de las regulaciones de privacidad de datos y cómo traducirlas en requisitos técnicos.
• Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales. Además de una comprensión sólida de SQL, NoSQL y entornos de nube (AWS, Azure o GCP).

Projects

En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Data Governance Consultant es un profesional altamente especializado que colabora estrechamente con los clientes para desarrollar e implementar proyectos estratégicos de Data Governance u otros. Este rol se enfoca en actuar como un arquitecto de la confianza dentro de los ecosistemas de información, adaptando tecnología y la aplicación de las últimas tendencias, con un profundo entendimiento de los negocios. Como consultor, trabajará en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios para ofrecer soluciones que generen un impacto significativo y añadan valor a los clientes.

Funciones del cargo

• Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
• Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
• Desarrollar y mantener el roadmap de Data Governance, definiendo la propiedad de los datos (data ownership), los roles de custodia (stewardship) y los modelos operativos.
• Establecer dimensiones de calidad (exactitud, completitud, consistencia) e implementar sistemas de monitoreo y alertas automatizadas.
• Definir y hacer cumplir las políticas de retención de datos, privacidad (GDPR, LGPD o normativas locales) y seguridad, trabajando de la mano con los equipos especializados en la materia.
• Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
• Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
• Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
• Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
• Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.

Algunos de nuestros beneficios:

• Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!

Sumas puntos extras si...

• Se valoran certificaciones asociadas al cargo
• Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
• Conocimiento o nociones de Data Science.