Data Operational Engineer

Requisitos y experiencia

Formación en Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería Civil o carreras afines en computación. Se requieren mínimo 2 años de experiencia en cargos similares y experiencia comprobable en la implementación de pipelines ETL. Se valora conocimiento y manejo avanzado de Python y SQL, experiencia práctica en despliegue de aplicaciones y manejo de contenedores, así como experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow o Prefect. Dominio de control de versiones (Git) y trabajo colaborativo, consultas a APIs y bases de datos avanzadas. Conocimientos de Google Suite y Office. Habilidades analíticas, proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Idiomas: Español nativo; Inglés deseable (upper-intermediate).

Se buscan candidatos con experiencia en proyectos tecnológicos y conocimiento de la industria minera a cielo abierto, además de experiencia con arquitecturas Cloud (AWS, Azure o GCP) e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).

Projects

En TIMining, trabajamos para convertir la información operativa de las faenas mineras en valor accionable a través de nuestras plataformas de control y monitoreo. Este rol se integra al equipo de datos, aportando en el diseño, desarrollo y operación de pipelines ETL que integran fuentes diversas hacia las bases de datos y productos de TIMining. Serás parte de un proyecto orientado a la continuidad operativa, la calibración de algoritmos y la automatización de procesos internos para optimizar el flujo de trabajo del cliente y del equipo.

Funciones

• Desarrollar, mantener y documentar scripts en Python y SQL (conectores) para ETL hacia las bases de datos de los productos de TIMining.
• Diseñar, implementar y mantener flujos de CI/CD para que los cambios en las pipelines lleguen a producción de forma segura y automatizada.
• Monitorear la salud y rendimiento de procesos de datos (logging y alerting), garantizando uptime y respuestas ante incidentes operativos.
• Administrar y orquestar pipelines con herramientas de planificación (Airflow, Dagster) y contenedores (Docker).
• Validar resultados de pipelines (cualitativa y cuantitativamente) comparando con reportes operacionales de faenas.
• Identificar, evaluar y mitigar riesgos en el desarrollo de pipelines, contemplando calidad de datos y planes de contingencia.
• Desarrollar proyectos internos para automatizar labores rutinarias y simplificar el trabajo del equipo.
• Asistir y presentar en reuniones técnicas con clientes para gestionar accesos a fuentes de información y resolver consultas.
• Analizar y documentar fuentes de información del cliente por sistema (FMS, MGS u otras) y calibrar algoritmos de los softwares de la empresa.
• Ejecutar turnos 24/7 para asegurar continuidad operativa.

Beneficios

Ofrecemos un entorno enfocado a innovación en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y trabajo en equipo multidisciplinario. Si cumples con el perfil, te invitamos a formar parte de TIMining y contribuir a la transformación digital de operaciones mineras.

Requisitos deseables

Experiencia en:
- Implementación de proyectos tecnológicos.
- Conocimiento de la industria minera y su operación.
- Familiaridad con metodologías ágiles, y experiencia con herramientas de Infraestructura como Código.
- Deseable conocimiento en soluciones de monitoreo y en entornos de producción de datos a gran escala.