Data Scientist / Machine Learning Engineer

Requisitos y perfil deseado

Buscamos un perfil con solides técnicas en ciencia de datos e ingeniería de ML, capaz de traducir datos en decisiones estratégicas para ventas y abastecimiento. Debes trabajar de forma autónoma, comunicar claramente resultados y colaborar en un entorno ágil. Se valorará experiencia en S&OP, análisis de cadenas de suministro y stack de Google Cloud Platform.Competencias técnicas:

• Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
• Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
• Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
• Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
• Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
• Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.

Competencias académicas:

• Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.

Projects

En CyD Tecnología desarrollamos plataformas web a medida que transforman procesos complejos en soluciones simples y eficientes. Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para liderar la construcción de modelos predictivos orientados a la planificación de ventas y abastecimiento (S&OP). El rol implica procesar y analizar datos desde BigQuery, desarrollar modelos multivariables en Python y generar outputs analíticos para la toma de decisiones. Participarás en la construcción, prueba y ajuste de modelos de machine learning, documentar resultados y generar recomendaciones basadas en datos para optimizar procesos comerciales y de la cadena de suministro en entornos de Google Cloud Platform. Colaborarás estrechamente con equipos de ventas, operaciones y producto, dentro de un entorno ágil para entregar soluciones escalables y orientadas a impacto.

Funciones clave

• Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
• Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
• Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
• Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
• Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
• Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.

Beneficios

Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.

Deseables

Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.