QA Automation SDET Lead

Requerimientos del cargo

- +5 años de experiencia comprobable en QA Automation o SDTE.
- Sólida experiencia con algún framework de automatización (preferiblemente Robot
Framework o PyTest), Appium (Android/iOS) y Python.
- Conocimiento en diseño y ejecución de pruebas de API REST y GraphQL.
- Experiencia en bases de datos relacionales/no relacionales (MySQL, PostgreSQL,
DynamoDB).
- Experiencia con CI/CD pipelines (preferiblemente GitHub Actions).
- Conocimientos prácticos en AWS (Lambda, API Gateway, CloudWatch, DynamoDB).
- Experiencia utilizando BrowserStack para testing web y mobile, incluyendo BrowserStack
Automate para pruebas automatizadas y App Live para validación manual en dispositivos
reales.
- Capacidad comprobada para gestionar múltiples equipos o proyectos simultáneamente.
- Fuertes habilidades de comunicación, organización y liderazgo técnico.
- Enfoque en resultados, mejora continua y autonomía operativa.

Projects

Coderslab.io es una empresa que ayuda a las organizaciones a transformarse y crecer mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de un grupo de más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Trabajarás dentro de equipos diversos que cuentan con talento de primer nivel y participarás en proyectos innovadores y desafiantes que impulsarán tu desarrollo profesional. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno colaborativo y orientado a resultados.

Funciones del cargo

Diseño y Desarrollo de Automatización
- Diseñar y mantener frameworks de automatización end-to-end para aplicaciones web,
móviles y APIs usando Robot Framework, Appium y Python.
- Automatizar pruebas de servicios REST y GraphQL, integrando validaciones con bases de
datos relacionales y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
- Desarrollar flujos inteligentes de ejecución y reporting automatizado (Allure, BrowserStack
dashboards, Grafana).
- Diseñar y ejecutar pruebas cross-browser y cross-device utilizando BrowserStack,
incluyendo BrowserStack Automate para automatización y App Live para validación
manual en dispositivos reales.
Integración Cloud y DevOps
- Integrar la automatización con servicios AWS como Lambda, API Gateway, CloudWatch y
DynamoDB para crear flujos de ejecución serverless y monitoreo inteligente.
- Diseñar workflows CI/CD con GitHub Actions u otras herramientas para ejecución
distribuida de pruebas (web y mobile) en BrowserStack o entornos propios en la nube,
usando servicios de encriptamiento como Secret Manager.
- Asegurar la trazabilidad y estabilidad de los entornos de prueba en la nube.
Gestión y Colaboración Multiequipo
- Organizar el trabajo y prioridades para dar soporte a múltiples squads simultáneamente.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, producto y DevOps para garantizar
entregas con calidad integrada.
- Documentar estrategias, métricas y decisiones técnicas en Confluence y gestionar
iniciativas en Jira.
Liderazgo Técnico y Mentoring
- Guiar al equipo de automatización en prácticas modernas de desarrollo y testing.
- Fomentar una cultura de aprendizaje continuo y excelencia técnica.
- Apoyar la capacitación y onboarding de nuevos miembros en herramientas y procesos de
automatización

Deseable

- Experiencia en observabilidad de testing y monitoreo de ejecuciones automatizadas.
- Conocimiento en Infraestructura como código (IaC) para configuración de entornos en
AWS.
- Experiencia construyendo plataformas de Testing as a Service (TaaS) o frameworks
compartidos.
- Experiencia aplicando Machine Learning o IA al testing, por ejemplo:
- Priorización inteligente de pruebas.
- Análisis predictivo de defectos.
- Identificación de patrones de fallos o flaky tests.
- Experiencia con herramientas o librerías de Data Science o ML (scikit-learn, TensorFlow,
Pandas, AWS SageMaker).
- Conocimiento de CloudWatch Metrics, AWS X-Ray o Grafana para correlacionar métricas
- de infraestructura con resultados de pruebas.
- Experiencia en identificación temprana de cuellos de botella y colaboración con equipos
DevOps para optimizar el rendimiento