Data Engineer Senior

Descripción

Perfil requerido:

• Experiencia sólida como Data Engineer (5+ años idealmente).
• Dominio de Python y SQL avanzado (excluyente).
• Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT complejos.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (idealmente Google Cloud Platform).
• Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.

Stack deseable:

• GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
• Docker.
• Cloud Run / Cloud Functions.
• Terraform / Dataform.
• Experiencia en modelamiento de datos y optimización de pipelines.

Buscamos: un/a profesional con autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀

Projects

En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software enfocados en automatización y optimización, con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes con un enfoque consultivo que integra herramientas y prácticas para impulsar objetivos de transformación mediante una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio, trabajando en el diseño y la ejecución de soluciones de datos escalables que permitan eficientizar procesos y mejorar la toma de decisiones.

Funciones

En Lisit estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio.

Tu foco estará en:

• Diseñar e implementar pipelines de datos complejos mediante enfoques ETL/ELT.
• Desarrollar y optimizar soluciones con Python y SQL avanzado.
• Construir y evolucionar arquitecturas de datos en la nube, idealmente en Google Cloud Platform.
• Integrar servicios y componentes de datos (p. ej., BigQuery, Cloud Storage y Composer/Airflow) según las necesidades del proyecto.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, trabajando con GIT y manteniendo estándares de calidad.
• Optimizar el modelamiento de datos y el rendimiento de los pipelines.

Buscamos autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀

Beneficios

Modalidad: Modalidad híbrida (3x2) en Santiago. Ubicación: zona centro. Se puede evaluar modalidad remota para perfiles altamente senior.

Si te interesa un proyecto crítico para el negocio y tienes autonomía, pensamiento analítico y foco en diseñar soluciones escalables de datos 🚀, esperamos tu postulación.

Deseable

• Experiencia con arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
• Uso de Docker para estandarizar y facilitar despliegues.
• Experiencia con Cloud Run / Cloud Functions.
• Conocimiento y uso de Terraform / Dataform.
• Buenas prácticas en modelamiento de datos y optimización del rendimiento de pipelines.