Analista de Automatización y Datos

Skills requeridos

Excluyentes

• Desarrollo en Python (automatización / procesamiento de datos).
• Manejo avanzado de Microsoft SQL Server / SQL.
• Dominio intermedio-avanzado de Microsoft Excel.
• Manejo de librerías como pandas, openpyxl, pyodbc o similares.
• Capacidad de análisis de procesos y modelamiento lógico de soluciones.
• Autonomía en ejecución técnica.

Projects

Buscamos un/a Analista de Automatización y Datos con fuerte capacidad analítica y técnica, orientado a diseñar soluciones que optimicen procesos operativos mediante automatización, procesamiento de datos y generación de información útil para la toma de decisiones.La posición tendrá un rol clave en la identificación de procesos manuales o repetitivos, transformándolos en soluciones automatizadas utilizando programación, bases de datos y herramientas analíticas, generando impacto directo en eficiencia operacional, control y escalabilidad del área.

Principales funciones

• Levantar procesos operativos e identificar oportunidades de automatización.
• Diseñar y desarrollar scripts para automatizar tareas repetitivas.
• Construir procesos de transformación, limpieza y validación de datos.
• Integrar información desde bases de datos hacia flujos automatizados.
• Desarrollar pipelines simples de procesamiento de datos.
• Elaborar reportes operativos y visualizaciones para seguimiento de indicadores.
• Documentar soluciones desarrolladas para continuidad operativa.
• Trabajar con equipos internos en definición de requerimientos y validación funcional.
• Priorizar desarrollos según impacto de negocio y urgencia operacional.
• Proponer mejoras continuas en procesos, controles y reportería.

Perfil buscado

Buscamos una persona:

• Analítica y estructurada.
• Autónoma, con criterio técnico.
• Proactiva y orientada a mejora continua.
• Capaz de traducir procesos manuales en soluciones escalables.
• Con buena comunicación para interactuar con áreas no técnicas.
• Flexible frente a cambios de prioridad.
• Con foco en resultados y ejecución.

Deseables

• Conocimiento en Git / control de versiones.
• Experiencia construyendo pipelines de datos.
• Conocimiento en visualización de datos con Power BI u otras herramientas.
• Experiencia en industrias financieras, operaciones o áreas data-intensive.
• Familiaridad con herramientas colaborativas como Microsoft Teams y Microsoft SharePoint.