Machine Learning Engineer

Requerimientos indispensables

• 10+ años de experiencia en software engineering, de los cuales 3+ años de experiencia enMachine Learning o Data Science aplicada.
• Experiencia en computer vision (detección, segmentación o clasificación).
• Fuerte dominio de Python.
• Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch preferido).
• Experiencia trabajando con datasets etiquetados (COCO, YOLO, VOC).
• Conocimiento de pipelines de entrenamiento (data loading, augmentation, loss, métricas).
• Experiencia con Git y trabajo colaborativo.
• Capacidad analítica para interpretar métricas de modelos.
• Inglés intermedio/avanzado (obligatorio).

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del rol

Buscamos profesionales Machine Learning Engineer para desarrollar y optimizar modelos de computer vision, participando activamente en el ciclo completo de entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos. El rol es hands-on y enfocado en trabajar con datasets reales, pipelines de entrenamiento y evaluación de performance, siendo las responsabilidades:

• Ejecutar procesos de training de modelos siguiendo configuraciones definidas.
• Desarrollar pipelines de feature engineering y preprocessing de datos.
• Implementar técnicas de data augmentation (rotación, ruido, oclusión, datos sintéticos).
• Construir y mantener tests automatizados de evaluación (F1, precision/recall, regression testing).
• Analizar errores de predicción y detectar edge cases relevantes.
• Colaborar en la integración de LLMs para post-procesamiento (OCR, razonamiento, calibración).
• Generar reportes de performance de modelos y proponer mejoras.
• Participar en demos y seguimiento de métricas de accuracy.

Conditions

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

Plus relevante

• Experiencia con Detectron2, YOLOX u otros frameworks de CV.
• Experiencia en OCR, document analysis o layout models.
• Experiencia con entrenamiento en cloud (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia en active learning o sistemas human-in-the-loop.