Data Scientist

Requerimientos del cargo

¿Qué necesitas? 🕵️‍♀️
• Título en Ingeniería en Estadística, Ciencia de la Computación, Ingeniería Civil, Matemática o afines.• Desde 2 años de experiencia en cargos de Data Scientist.• Experiencia o conocimiento en proyectos de redes neuronales.• Dominio de Python y/o R para el desarrollo y automatización de modelos.• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.• Conocimiento en algoritmos de aprendizaje supervisado (Regresión, Árboles de decisión, Random Forests, SVMs) y no supervisado (Clustering).• Experiencia en herramientas de visualización como Quicksight, Matplotlib, Seaborn, Plotly o ggplot2.• Familiaridad con servicios en la nube (AWS) para procesamiento de grandes volúmenes de datos.• Excel nivel avanzado.• Deseable experiencia en industria financiera o servicios financieros no tradicionales.• Disponibilidad para trabajar presencial en Las Condes

Projects

¡Únete a Cumplo como nuestro próximo Data Scientist – Chile! 👌En Cumplo, buscamos personas que quieran marcar la diferencia 💚. Personas que no solo busquen un trabajo, sino que quieran aportar al crecimiento de miles de pymes y transformar realidades.Queremos impactar. Soñamos con un mundo en el que todas las empresas accedan a los recursos que necesitan para crecer y desplegar su máximo potencial.¿Te identificas con todo esto? Si es así, ¡te estamos buscando!

Funciones del cargo

¿Qué te espera? 🎯
• Recopilar, limpiar y organizar datos e información provenientes de diversas fuentes.• Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias.• Desarrollar y optimizar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y análisis estadístico.• Proporcionar insights estratégicos y accionables para mejorar las decisiones de negocio.• Crear modelos de predicción de riesgos de crédito y comportamiento de usuarios.• Desarrollar dashboards y reportes para la visualización de datos.• Automatizar procesos de análisis y toma de decisiones mediante el uso de algoritmos.• Gestionar y optimizar bases de datos aplicando análisis de redes para identificar relaciones.

Condiciones

• Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.• Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.• Semana de WFA en Invierno y Verano.• Sistema de puntos flexible para beneficios.• Wellhub• Seguro complementario de Salud y Dental.• Convenio con Caja Los Andes.• Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.