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Google Cloud Platform Gcp Factor It Getonbrd · Posted 10d ago

Data Engineer Semi Senior

Remote Remote

Data Science / Analytics fully_remote lang_not_specified remote_full
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Requisitos técnicos

Conocimientos requeridosGoogle Cloud Platform (GCP)
  • Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform. Implementación y administración de soluciones de datos en la nube.
  • BigQuery
  • Diseño, construcción y optimización de soluciones MPP (Massively Parallel Processing). Optimización de consultas y manejo de grandes volúmenes de información.
  • Procesamiento y streaming de datos
Experiencia con:
  • Pub/Sub
  • Dataflow
  • Gestión de eventos y procesamiento de datos near real time.
  • ETL / ELT y procesamiento distribuido
  • Desarrollo de pipelines ETL/ELT. Conocimiento en procesamiento distribuido con herramientas como Spark.
  • Lenguajes de programación
  • Dominio avanzado de:
  • Python
  • SQL
  • Desarrollo de scripts complejos y optimización de queries.
  • Infraestructura y automatización
  • Conocimiento en Terraform para despliegue de recursos en GCP. Experiencia en orquestación de workflows con Cloud Composer (Apache Airflow).
  • DevOps y control de versiones
  • Manejo avanzado de Git / GitHub. Conocimiento en metodologías CI/CD para despliegues de datos
Experiencia requeridaExperiencia en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada. Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos escalables. Experiencia trabajando con arquitecturas cloud y procesamiento de datos masivos. Experiencia implementando soluciones orientadas a calidad, disponibilidad y gobernanza de datos.Habilidades y competencias
  • Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas.
  • Organización y atención al detalle.
  • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y colaborativos.
  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y funcionales.
  • Proactividad y orientación a mejora continua.
  • Capacidad de aprendizaje y adaptación tecnológica.

Projects

En Factor IT impulsamos la transformación digital de grandes empresas mediante soluciones de Data & Analytics, automatización e inteligencia artificial. Trabajamos en proyectos regionales de alto impacto, construyendo plataformas modernas de datos que habilitan decisiones estratégicas y analítica avanzada.Actualmente buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto enfocado en arquitectura e integración de datos sobre Google Cloud Platform, participando en el diseño y construcción de soluciones escalables, eficientes y orientadas a la continuidad operativa y gobernanza de la información.

Objetivo del cargo

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración ETL/ELT sobre el ecosistema Google Cloud Platform (GCP), implementando soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes que aseguren disponibilidad, calidad y gobernanza de la información para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada.Principales responsabilidades
  • Diseñar y construir integraciones de datos para implementar y gestionar soluciones Data Lake en Google Cloud Platform.
  • Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos utilizando BigQuery.
  • Desarrollar y administrar flujos de eventos en tiempo real mediante herramientas como Pub/Sub y Dataflow.
  • Implementar procesos ETL/ELT para ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes.
  • Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en Data Warehouse para mejorar eficiencia y consumo analítico.
  • Colaborar con equipos de Data Governance en definición de catálogos, linaje y trazabilidad de datos.
  • Automatizar monitoreo, alertas y observabilidad de pipelines de datos para garantizar continuidad operativa.
  • Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a rendimiento, escalabilidad y optimización de procesos de datos.
  • Documentar desarrollos, flujos y buenas prácticas técnicas.

Condiciones del cargo

Duración del proyecto: 2 mesesModalidad: RemotaParticipación en proyectos regionales y tecnologías de última generación. Ambiente colaborativo, dinámico y orientado a innovación tecnológica.Beneficios
  • Participación en proyectos de alto impacto en transformación digital.
  • Trabajo con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos.
  • Flexibilidad y modalidad remota.
  • Cultura enfocada en innovación, aprendizaje continuo y desarrollo profesional.
  • Integración a equipos regionales especializados en Data & Analytics.

Deseables

Arquitecturas de datos y flujos de
Integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform
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