Senior Product Data Scientist

Qualifications and requirements

• +4 años de experiencia en Data Science, Product Analytics, Customer Analytics o roles similares.
• Sólidos conocimientos de SQL.
• Experiencia avanzada utilizando Python para análisis y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes de información.
• Conocimiento práctico en modelos predictivos como clasificación y regresión.
• Entendimiento de conceptos de feature engineering.
• Conocimientos sólidos en:
• Cohort analysis
• Retention / churn analysis
• Técnicas de segmentación
• Behavioral analytics
• Capacidad para comunicar insights a equipos técnicos y de negocio. Inglés intermedio o avanzado.

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Job functions

Buscamos un/a Product Data Scientist para impulsar estrategias de engagement, retención y renovación de miembros mediante analítica avanzada, modelos predictivos e insights accionables. Es un proyecto inicial de 3 meses con posibilidades de extension.

La posición combina análisis de datos, machine learning y entendimiento de negocio para identificar patrones de comportamiento, señales de riesgo de renovación y oportunidades de engagement a lo largo del ciclo de vida de los miembros.

La persona ideal disfruta resolver problemas de negocio complejos, trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en iniciativas de alto impacto, cumpliendo para ello con las siguientes funciones:

• Analizar comportamientos de engagement y retención de miembros utilizando múltiples fuentes de datos.
• Construir modelos predictivos para identificar probabilidad de renovación, churn y patrones de comportamiento.
• Realizar análisis de cohortes, lifecycle analysis y segmentación de usuarios.
• Diseñar y mejorar metodologías de scoring de engagement y métricas de comportamiento.
• Explorar oportunidades de recomendaciones personalizadas (“next best action”) para miembros.
• Trabajar junto a equipos de negocio y stakeholders para definir KPIs e iniciativas basadas en datos.
• Analizar datos estructurados y no estructurados, incluyendo transcripts e interacciones.
• Participar en la creación de dashboards, reporting e insights operacionales.
• Detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora a partir de grandes datasets.
• Contribuir al desarrollo de una visión integral.

Conditions

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..