Data Scientist

Requerimientos del cargo

• Experiencia sólida y comprobable con Amazon SageMaker.
• Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.
• Conocimiento práctico del ecosistema AWS: S3, Lambda, API Gateway, RDS, Glue, Athena, CloudWatch e IAM.
• Mínimo 3 años en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en ambientes productivos sobre AWS.
• Dominio de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.
• Conocimiento de feature engineering, experimentación, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.
• Manejo de datos estructurados y, deseable, no estructurados.
• Conocimiento de principios de MLOps, CI/CD y buenas prácticas de versionamiento y reproducibilidad.
• Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Estadística, Ciencia de Datos o carrera afín.

Projects

Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.

Funciones del cargo

Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, analítica avanzada e inteligencia artificial orientados a casos de uso de negocio.Construir y ejecutar experimentos de ciencia de datos evaluando métricas de desempeño, sesgo, estabilidad y capacidad de generalización.Utilizar Amazon SageMaker para entrenamiento, tuning, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.Implementar soluciones de IA generativa y agentes utilizando Amazon Bedrock y sus capacidades asociadas.Preparar, explorar y transformar datos de distintas fuentes, asegurando calidad, consistencia y disponibilidad.Desarrollar notebooks, pipelines y procesos reproducibles para entrenamiento y evaluación de modelos.Colaborar con equipos de datos, arquitectura, negocio y desarrollo para traducir requerimientos en soluciones analíticas productivas.Participar en la industrialización de modelos, incluyendo pruebas, monitoreo, observabilidad y mejora continua.Asegurar buenas prácticas de MLOps, gobierno de modelos, seguridad y uso eficiente de recursos cloud.Documentar supuestos, metodología, resultados y limitaciones técnicas de los modelos desarrollados.

Condiciones

Remoto
Fulltime

Opcionales

AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAWS Certified Data Engineer – AssociateAWS Certified Solutions Architect – AssociateAWS Certified Developer – AssociateAWS Certified Cloud Practitioner