Lead Software Engineer

Qualifications and requirements

Priorizamos la excelencia técnica y el rigor con datos críticos por encima de cualquier otra cosa. Si eres un(a) gran ingeniero(a) full-stack, te enseñamos el dominio de salud; lo que no se enseña fácil es construir bien software que no puede fallar.

• Experiencia sólida como desarrollador(a) full-stack senior, con sistemas reales en producción de principio a fin.
• Capacidad de liderar la ingeniería del día a día: revisar código, guiar a desarrolladores junior y mantener el estándar de calidad del equipo.
• Dominio de backend, bases de datos relacionales, diseño de APIs e integraciones entre sistemas.
• Rigor con la confiabilidad y la seguridad: experiencia construyendo software donde un error tiene consecuencias reales (datos sensibles, transacciones, sistemas críticos).
• Autonomía, responsabilidad y buena comunicación: serás la persona en quien el equipo y la dirección confían para que las cosas salgan bien.
• Mente abierta y curiosa frente a las nuevas tecnologías: trabajarás en un proyecto donde la IA y la automatización son parte del día a día.

Projects

Te unirás a un equipo pequeño y de alta autonomía. Estamos construyendo el sistema operativo de la empresa: un ERP propio que conecta todo el flujo del negocio en una sola plataforma.

Ya existe una base en etapa temprana que incluye facturación electrónica, módulo de citas, radicación de facturas, cartera y glosas, historia clínica e interoperabilidad con los entes del gobierno (RIPS/SISPRO y demás). El primer gran reto del rol es tomar esa iteración y hacerla sólida, confiable y funcionando de verdad en producción. Una vez estabilizada, el siguiente paso es adherir el software que ya hemos desarrollado por separado: el call center VoIP y el chat center de WhatsApp.

El stack es Python en el backend y JavaScript en el frontend. Todo el equipo maneja Python como base común y está abierto a aprender en el camino. Trabajamos con Git y control de versiones. Usamos docker para todos nuestros microservicios.

Job functions

Como Líder de Ingeniería del proyecto, eres el responsable técnico del día a día. Junto con el CTO diseñan inicialmente la visión y la arquitectura; tú haces que se ejecute con calidad y a tiempo.

Responsabilidades principales:

• Liderar la ejecución diaria del equipo de desarrollo y dar seguimiento al plan de implementación.
• Revisar commits, código y pull requests para garantizar calidad, consistencia y seguridad, especialmente al manejar datos clínicos sensibles.
• Diseñar y construir, junto al equipo, los módulos del ERP con una lógica de flujos: los datos viajan desde el agendamiento, recordatorio y llegada del paciente, pasan por facturación, lectura y transcripción del examen, publicación de resultados, radicación, y terminan en la gestión de cartera y glosas con las entidades.
• Garantizar la confiabilidad y la integridad del sistema en producción: este software maneja historia clínica y no puede fallar.
• Asegurar la interoperabilidad con sistemas gubernamentales y el cumplimiento de las reglas del sector salud.
• Cuidar la privacidad y seguridad de los datos de pacientes de extremo a extremo, conforme a la normativa vigente (Ley 1581 y habeas data).
• Mentorear técnicamente a los dos desarrolladores del equipo que son estudiantes de ingeniería de software.

¿Con quién trabajarás? Directamente con el CTO y con los dos desarrolladores internos que dominan los procesos administrativos. Indirectamente, con las áreas de facturación, cartera, contabilidad, comercial, costos, inventario y activos fijos, cuyos flujos vive el ERP.

¿Cómo medimos el éxito? Software estable y confiable en producción, módulos entregados según el plan, y calidad y seguridad del código.

Desirable skills

• Experiencia en el sector salud y su normativa (IPS, EPS, facturación electrónica, RIPS/SISPRO, interoperabilidad gubernamental).
• Experiencia con procesos de facturación, cartera, glosas, contabilidad o nómina.
• Conocimiento de facturación electrónica DIAN y de la normativa de protección de datos (Ley 1581).
• Experiencia con infraestructura cloud, Docker y despliegues en producción.
• Haber trabajado en startups o equipos pequeños donde se construye de cero.
• Curiosidad o experiencia previa con IA/LLMs aplicados a productos reales (no es requisito; aquí vas a aprender mucho de esto).
• Interés en productos de software para el mercado latinoamericano.