Ingénieur en Intelligence artificielle orienté Éducation pour le Centre interdisciplinaire Hi! PARIS (F/H)
Indexed description
Le projet « Hi! PARIS Cluster 2030 », piloté par HEC Paris et l'Institut Polytechnique de Paris (École polytechnique, ENSTA, ENSAE, Telecom Paris, Telecom SudParis, École Nationale des Ponts et Chaussées) et comprenant également l'Inria, le CNRS et l'Université de Technologie de Troyes, a remporté l'appel à projets Cluster AI. Le projet bénéficie d'un financement de 70 millions d'euros pour constituer l'un des tout premiers pôles mondiaux de recherche, de formation et d'innovation en Intelligence Artificielle au bénéfice de la société française.
Le titulaire du poste assumera les fonctions d'ingénieur en intelligence artificielle orienté Éducation au sein de l'équipe d'ingénierie de Hi! PARIS. Les lieux de travail sont l'Institut polytechnique de Paris et le campus HEC Paris.
Principales Missions
Activités au sein de l'équipe d'ingénierie du centre Hi! PARIS, vous assurerez les fonctions suivantes :
- Développer des tuteurs IA (LLM, RAG, agents) permettant l’accompagnement personnalisé, la génération d’exercices et l’évaluation automatisée.
- Concevoir et structurer des contenus pédagogiques en IA et machine learning (cours, TP, projets, supports interactifs, notebooks).
- Concevoir et développer des applications pédagogiques intégrant des modèles de machine learning.
- Assurer le déploiement et l’industrialisation des solutions
- Contribuer à la veille technologique en IA générative et innovation éducative.
- Collecte, construction et adaptation de grands ensembles de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.
- Assurer une présentation devant un public d’un cours de Machine Learning en anglais.
Type de contrat : CDD 36 mois
Poste de catégorie : A
Diplôme d’ingénieur ou bien Master en intelligence artificielle ou domaines similaires.
Vous avez une expérience d’au moins 1 an dans une poste similaire.
Compétences
- Expérience avec les LLM et systèmes d’IA générative (prompt engineering, fine-tuning, RAG, agents).
- Maîtrise du déploiement, de l’industrialisation de modèles IA, et connaissance des bonnes pratiques en Data Engineering (Versioning, GitHub, , MLflow, CI/CD).
- Solide expertise en Data Science et en traitement algorithmique (supervisé, non supervisé, NLP).
- Très bonne maîtrise de Python et des librairies standards en Machine Learning (Scikit-learn, PyTorch, Pandas).
- Expérience en développement logiciel, idéalement appliqué à des projets data/IA.
- Familiarité avec les environnements cloud et les problématiques de scalabilité.
- Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- Capacité à concevoir des solutions techniques de bout en bout (du prototype à la mise en production).
- Aptitude à structurer et produire des contenus pédagogiques en data science et IA.
- Capacité à analyser, synthétiser et transmettre des informations complexes.
- Compétences rédactionnelles solides (documentation technique, supports pédagogiques).
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (enseignants-chercheurs, doctorants, ingénieurs, partenaires).
- Autonomie, sens de l’initiative et adaptabilité.
- Goût pour la transmission et la vulgarisation de concepts techniques complexes.
- 25 jours de congés + 18 RTT
- Télétravail 1 à 2 jours selon le poste.
- Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 75%
- De multiples services (restaurant d’entreprise, cafétéria (espace détente), bibliothèque des écoles-membres, Musée de l'X, service postal, )
- Des équipements sportifs (piscine, courts de tennis, salle de sport…) et activités sportives variées sont organisées tout au long de l'année.
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