Ingénieur IA / Développeur GenAI (H/F) – Île-de-France

Ingénieur IA / Développeur GenAI (H/F) – Île-de-France

Localisation : Île-de-France

Type de mission : longue durée

Dans le cadre du développement d’une plateforme IA & automatisation au sein d’une équipe Digital Épargne, nous recherchons un(e) Ingénieur IA / Développeur GenAI pour concevoir et développer des solutions basées sur des LLM, agents IA et workflows automatisés.

Contexte

Vous interviendrez sur la conception et l’industrialisation de cas d’usage IA intégrés au système d’information existant, avec un fort enjeu autour de la performance, de la robustesse, de la latence et de l’optimisation des coûts.

Vos missions

• Concevoir et développer des agents IA et workflows automatisés
• Développer des services IA en Python (API, microservices, batchs intelligents)
• Intégrer des solutions d’IA générative : LLM, RAG, assistants IA
• Mettre en œuvre des workflows techniques via des outils d’orchestration
• Participer aux phases de prototypage (POC) et d’industrialisation
• Optimiser les pipelines IA en termes de coût, performance et latence
• Mettre en place des mécanismes d’observabilité : logs, monitoring, analyse des performances et coûts LLM
• Contribuer aux bonnes pratiques : tests automatisés, documentation, monitoring

Stack / environnement

• Backend & APIs :

Python, FastAPI, APIs REST, architecture microservices

• GenAI :

LLM, Prompt Engineering, RAG, agents IA, agents multi-étapes

• Vision & OCR :

OCR, modèles Vision

• Frameworks IA :

LangChain, Langflow, LlamaIndex, Haystack

• Orchestration :

n8n, workflows automatisés

• Data :

PostgreSQL, MySQL, bases vectorielles type Weaviate, Pinecone, Chroma

• Industrialisation :

tests automatisés, documentation, monitoring, observabilité

• Atouts :

Optimisation performance / latence, CI/CD, pratiques DevOps

Profil recherché

• Expérience confirmée en développement IA / GenAI
• Très bonne maîtrise de Python et des architectures backend
• Solide compréhension des environnements LLM / RAG / agents IA
• Expérience sur les frameworks LangChain, Langflow ou équivalents
• Sensibilité forte aux enjeux de performance, monitoring et industrialisation
• Autonomie, curiosité technique et esprit d’équipe

Candidature

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