Data Scientist

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne.

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.

Venez nous rejoindre https://www.infogene.fr

Missions principales

En tant que Data Scientist, vous interviendrez au cœur des enjeux de performance industrielle et financière :

• Concevoir, développer et maintenir des modèles prédictifs dédiés à la maintenance, à l’optimisation des processus et à la détection d’anomalies.
• Exploiter et analyser des données industrielles complexes : capteurs, historiques opérationnels, données de process, ERP/CRM.
• Digitaliser et automatiser les workflows existants, notamment : le pricing des projets,
• la gestion des pièces de seconde monte (aftermarket).
• Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les ingénieurs afin d’aligner les modèles avec le comportement réel des équipements et des systèmes industriels.
• Intégrer les modèles développés dans les outils internes NOV, assurer leur suivi dans le temps, la versioning des algorithmes et la production de reporting réguliers.
• Communiquer de manière claire et pédagogique les résultats, aussi bien auprès des équipes techniques que des équipes métiers.

Environnement et stack technique

• Données :
• Historiques opérationnels
• Données issues de capteurs industriels
• ERP / CRM (Oracle)
• Fichiers Excel

• Outils & technologies :
• Python
• SQL
• Frameworks de visualisation
• Outils internes NOV dédiés aux workflows et au pricing

• Méthodologie :
• Travail en mode Agile, en interaction continue avec les équipes data, IT et métiers.

Objectifs & enjeux du poste

• Réduire les délais et les erreurs de chiffrage pour la seconde monte, avec un impact financier direct.
• Améliorer significativement la maintenance prédictive et la supervision en temps réel des équipements.
• Contribuer à la digitalisation du pricing, pour optimiser la planification des projets et générer des gains financiers mesurables.
• Participer à des projets stratégiques à fort impact, dans un environnement technique exigeant et international, au contact direct des opérations.