C#/.NET & Machine Learning Engineer (all gender) 400

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

Make it happen

DU...

• entwickelst und verbesserst ein C#/.NET-basiertes Tool hinsichtlich Architektur, Features, Performance und Zuverlässigkeit.
• pflegst und erweiterst die Integrationen mit Azure DevOps/TFS, insbesondere für Work Items, Anhänge und Metadaten.
• entwickelst und betreust MCP-Schnittstellen zu zugrunde liegenden Modulen und stellst deren Stabilität sicher.
• entwickelst, trainierst, evaluierst und deployest Python-basierte Machine-Learning-Modelle für Embeddings, Klassifikation, Ranking und multimodale Anwendungen.
• designst eine robuste Interoperabilität zwischen .NET- und Python-Komponenten inklusive API-Grenzen, Versionierung und Modell-Paketierung.
• baust CI/CD-Pipelines auf und optimierst diese für eine effiziente und zuverlässige Softwareauslieferung.
• verbesserst Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Modell- und Analysequalität.

Be our forward thinker

DU...

• hast ein abgeschlossenes Bachelorstudium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung moderner C#/.NET-Anwendungen (z. B. ASP.NET, Razor, HTML).
• bringst Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning mit, insbesondere in Design, Implementierung und Anwendung von ML-Lösungen für reale Anwendungsfälle.
• arbeitest sicher mit Python sowie modernen KI- und ML-Frameworks wie PyTorch oder Hugging Face.
• hast Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering.
• verfügst über ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Methoden wie neuronalen Netzen, Transformers, LLMs sowie Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
• hast idealerweise Erfahrung im Performance-Profiling sowie im Einsatz von Logging- und Monitoring-Mechanismen zur Systemverbesserung.
• kommunizierst sicher auf Englisch in Wort und Schrift.

A home where people learn and thrive

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung