Staff Fullstack Engineer – Agentic Product (m/w/d)
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Wichtig: Keine disziplinarische Personalverantwortung. Du führst über Expertise, Standards und Ownership.
Deine Aufgaben
- Fullstack-Execution: Du entwickelst UI und Backend-Services in unserem Stack (TypeScript/Angular) und baust robuste APIs sowie Integrationen.
- Outcome Focus: Du verantwortest messbare Ergebnisse. Du definierst Success Metrics, Baselines und Guardrails – bei dir zählt Impact vor Output.
- AI Strategy: In enger Zusammenarbeit mit Product identifizierst du High-leverage Workflows, die wir durch intelligente Agents automatisieren.
- Iterative Shipping: Du übersetzt unscharfe Probleme in iterative Releases (MVP → v1 → Scale) und triffst smarte Trade-offs zwischen UX, Risiko und Engineering-Qualität.
- Agentic Architectures: Du designst und implementierst Architekturen für AI-Agents – von Tool Use und Orchestrierung bis hin zu Kosten- und Latenz-Kontrolle.
- Robust Evaluation: Du etablierst Testsets und Regression-Suites, um Quality, Safety und Reliability unserer AI-Features in Production sicherzustellen.
- Engineering Standards: Du setzt die Benchmarks für Testing, Code-Qualität, CI/CD und Skalierbarkeit in einer Cloud-Umgebung (AWS).
- Tech Leadership: Du hebst das Team-Level durch Design Reviews und Pairing, schaffst Orientierung und setzt Standards für AI-Reliability.
- Mentoring & Hiring: Du unterstützt das Wachstum des Teams durch Mentoring und bringst dich aktiv in unseren Interview-Prozess ein.
- Product Shipper: Du hast eine nachweisbare Historie darin, Customer-facing Produkte End-to-end (UX + Backend + Ops) erfolgreich zu releasen.
- Fullstack Pro: Du bist technisch tief in unserem Stack (TypeScript + Angular) verwurzelt.
- Product Mindset: Du balancierst technische Exzellenz mit Business Outcomes und triffst pragmatische Entscheidungen für das Produkt.
- Production Experience: Du bist sicher im Umgang mit AWS, Docker, CI/CD und bringst ein ausgeprägtes Reliability-Mindset mit.
- Agentic Know-how: Du hast Hands-on Erfahrung mit Agentic Coding oder Workflows (LLMs, die planen und Tools nutzen).
- Collaboration: Du arbeitest zuverlässig, pragmatisch und absolut teamorientiert über alle Funktionen hinweg.
- Languages: Du kommunizierst glasklar auf Deutsch und Englisch.
- AI Track Record: Du hast bereits AI-Produkte vom ersten MVP bis zur breiten Adoption in Production begleitet.
- Messaging & Data: Erfahrung mit Pub-Sub Systemen (RabbitMQ, SQS) sowie MongoDB Performance und Data Modeling.
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