Analista de Automatización y Datos

Desarrollar soluciones de automatización y procesamiento de datos que mejoren la eficiencia de los procesos operativos del equipo.

La persona en este cargo tiene la capacidad de comprender procesos manuales o repetitivos a partir de las explicaciones del equipo, traducirlos en soluciones técnicas funcionales usando Python y SQL Server, y ejecutarlos con autonomía, manteniendo siempre alineación con los objetivos y lineamientos definidos por el área.

Principales Responsabilidades

Automatización de procesos

• Levantar y comprender procesos operativos existentes a partir de las descripciones del equipo, identificando oportunidades de automatización.
• Desarrollar scripts en Python para automatizar tareas repetitivas, transformación de datos, generación de reportes y otras necesidades operativas.
• Conectar y manipular datos desde SQL Server mediante consultas y procedimientos, integrándolos en los flujos automatizados.
• Documentar las soluciones desarrolladas de forma clara, de modo que el equipo pueda mantenerlas o ajustarlas en el futuro.

• Analizar conjuntos de datos para identificar patrones, inconsistencias o necesidades de limpieza y transformación.
• Construir y mantener pipelines de datos simples que soporten los requerimientos del área.
• Elaborar reportes y visualizaciones básicas que faciliten la interpretación de resultados por parte del equipo.

• Participar activamente en reuniones de equipo para recoger requerimientos, presentar avances y ajustar soluciones según feedback.
• Trabajar de forma independiente en la ejecución de tareas, sin requerir supervisión continua, pero manteniendo comunicación proactiva sobre el estado del trabajo.
• Priorizar los desarrollos según las necesidades del equipo, siendo flexible ante cambios de alcance o urgencias operativas.
• Colaborar con otros integrantes del área para la validación de resultados y la integración de las soluciones desarrolladas.

Formación académica

• Título Universitario en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil en Computación, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín.
• Formación complementaria o cursos en análisis de datos, automatización o desarrollo Python es valorada.

• Al menos 1 a 2 años de experiencia en roles relacionados con desarrollo de scripts, análisis de datos o automatización de procesos.
• Experiencia demostrable trabajando con Python en contextos reales (no solo proyectos académicos): manipulación de archivos, consumo de datos, automatización de tareas.
• Experiencia con SQL Server: escritura de consultas de selección, filtros, joins, agrupaciones y actualizaciones.
• Se valora experiencia en entornos de finanzas, operaciones o industrias con alto volumen de datos.

• Python: manejo de librerías estándar para procesamiento de datos (pandas, openpyxl, os, subprocess), automatización de tareas y conexión a bases de datos (pyodbc, sqlalchemy).
• SQL Server: capacidad para escribir y ejecutar consultas complejas, manejo de vistas y procedimientos almacenados, comprensión del modelo relacional.
• Manejo de Excel a nivel intermedio como herramienta de validación y entrega de resultados.
• Familiaridad con entornos Windows y herramientas de trabajo colaborativo (Teams, SharePoint o similares).
• Conocimiento de control de versiones con Git es una ventaja, no un requisito excluyente.

• Capacidad analítica: habilidad para descomponer un proceso o problema en partes, identificar la lógica detrás de él y proponer una solución técnica adecuada.
• Autonomía con criterio: capaz de avanzar de forma independiente una vez recibidas las instrucciones, tomando decisiones razonadas sin necesidad de validación constante.
• Proactividad: anticipa problemas, propone mejoras y comunica oportunamente cuando detecta algo que puede afectar el resultado.
• Trabajo en equipo: disposición genuina para colaborar, recibir feedback y adaptar su trabajo a las necesidades del grupo.
• Comunicación clara: capacidad de explicar soluciones técnicas en términos comprensibles para personas sin perfil de desarrollador.
• Orientación al resultado: foco en entregar soluciones funcionales y útiles dentro de los plazos acordados.

Duración 4 meses (plazo fijo), con posibilidad de extensión o renovación según desempeño y necesidades del área.

Modalidad Presencial / Híbrida según política interna.

Disponibilidad Inmediata o a convenir.