STUDENTISCHE HILFSKRAFT (all genders) - PREDICTIVE AUTONOMYLAB (FAHRSIMULATOR LABOR)

Die Abteilung für Safety Engineering entwickelt Methoden und Werkzeuge für modellbasiertes Safety Engineering, dynamisches Risikomanagement und innovative Sicherheitskonzepte. Das Predictive Autonomy Lab (PAL) des Fraunhofer IESE ist ein hochmodernes Fahrsimulatorlabor, das die Forschung in den Bereichen automatisierte Fahrsysteme, Sicherheitstechnik und Mensch-Maschinen-Interaktion unterstützt. Es bietet eine kontrollierte Umgebung für die Erforschung des menschlichen Verhaltens im Automobilbereich mit Schwerpunkt auf Fahrautomatisierungssystemen und Fahrerüberwachung ( https://www.iese.fraunhofer.de/pal) . Da Fahrzeuge zunehmend teilautomatisierte Fahrsysteme und Fahrerassistenzsysteme (ADAS/DCAS) integrieren, müssen Fahrer das Automatisierungssystem überwachen. In diesem Zusammenhang gewinnen Fahrerüberwachungssysteme (DMS) an Bedeutung, um eine ausreichende Überwachung sicherzustellen. Zur Validierung neuer Technologien für DMS sind robuste Evaluierungsumgebungen von entscheidender Bedeutung. Daher entwickeln wir im PAL gezielte Studien und führen standardisierte, kontrollierte Experimente im Fahrsimulatorlabor durch. Die Tätigkeit als Hilfswissenschaftler*in umfasst die Unterstützung bei der Konzeption, Vorbereitung und Durchführung dieser Studien sowie bei der Datenerhebung und -auswertung.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Arbeit als Studentische Hilfskraft in enger Zusammenarbeit mit laufenden Forschungsprojekten
• Mitarbeit und technische Unterstützung im Predictive Autonomy Lab
• Definition und Implementierung von Szenarien für die Durchführung von Fahrsimulator Experimenten
• Unterstützung bei der Durchführung von Fahrsimulator Experimenten
• Datenanalyse und Auswertung der Daten aus den Experimenten

Hiermit bringst Du Dich ein

• Student*in der Informatik (oder eines vergleichbaren Studiengangs), bevorzugt an der RPTU Kaiserslautern-Landau
• Sehr gute Deutsch- (bevorzugt) oder Englischkenntnisse
• Bereitschaft, vor Ort am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern zu arbeiten
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++
• Erfahrung oder starkes Interesse im Umgang mit Fahrsimulationsumgebungen (z.B. CARLA oder SILAB) sowie der Implementierung und Integration von Szenarien in Simulationsumgebungen
• Erfahrung im Umgang mit verteilten System z.B. mit Konzepten zum Nachrichtenaustausch zwischen Softwarekomponenten via ROS oder RPC
• Hohe Motivation, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Konzepte zu erklären und Feedback anzunehmen
• Vertrautheit mit Konzepten aus dem Safety Bereich ist von Vorteil

Was wir für Dich bereithalten

• Regelmäßige Besprechungen mit Betreuer*in
• Zugang zu einer hochmodernen Fahrsimulatorumgebung und die Möglichkeit, damit zu arbeiten
• Möglichkeit, an einem wissenschaftlich wertvollen Thema mitzuarbeiten und laufende Forschungsprojekte zu unterstützen
• Kollaboratives und unterstützendes Forschungsumfeld
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit in Abhängigkeit der laufenden Arbeit auch von zu Hause aus zu arbeiten
• Beitrag zur Weiterentwicklung sicherheitsrelevanter Technologien im Bereich des automatisierten Fahrens
• Bei guter Zusammenarbeit besteht ebenfalls die Möglichkeit der Anfertigung einer studentischen Abschlussarbeit in ähnlichen Themenbereichen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei fachlichen Fragen wende dich bitte an:

Herr Marc Lorenz

[email protected]

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

www.iese.fraunhofer.de

Kennziffer: 84357 Bewerbungsfrist: