Product Manager — Conversational AI & Agentic Products

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Product Manager que entenda que, em IA, o prompt é parte do produto. Você trabalhará lado a lado com engenheiros, designers e stakeholders internacionais para definir o que o agente deve fazer e como medir se ele está fazendo certo.

O dia a dia é altamente técnico: você precisará discutir arquitetura, limitações de modelos, qualidade de respostas, integrações e trade-offs entre performance, custo e experiência do usuário — sem perder a visão de negócio e impacto no resultado da empresa.

Responsabilidades:

• Acompanhar o ciclo completo do produto — do discovery e priorização até o lançamento, acompanhamento de performance e evolução contínua.
• Garantir alinhamento entre necessidade do usuário, viabilidade técnica e resultado de negócio.
• Mapear persona, comportamento, tom de voz, fluxos conversacionais e ferramentas (tools) que o agente precisa acessar para resolver a dor do usuário.
• Definir e acompanhar métricas de sucesso: conversão, retenção, resolução, qualidade da resposta, feedback dos usuários, latência, custo por interação, eficiência operacional e impacto no negócio.
• Monitorar User Feedback (thumbs up/down) e correlacionar com métricas técnicas (latência, custo por resolução).
• Tomar decisões entre performance, custo e velocidade — como escolher entre um modelo mais robusto e caro versus um mais rápido e eficiente, com base no caso de uso.
• Validar rapidamente a viabilidade técnica de soluções e ideias de GenAI com o time de engenharia, evitando promessas irreais e acelerando a experimentação.
• Acompanhar a qualidade das respostas do agente, colaborar na validação e sugerir ajustes de comportamento da IA.
• Identificar falhas e oportunidades de melhoria, evoluindo continuamente o produto.

Requisitos

• Formação em Administração, Engenharia, Ciência da Computação, Design ou áreas correlatas.
• Atuação prévia com chatbot, agente conversacional, assistente virtual, customer support AI, agentic AI ou produtos similares.
• Mínimo de 4 anos em gestão de produto: discovery, priorização, roadmap, lançamento e acompanhamento de performance junto a times multidisciplinares.
• PProximidade diária com engenharia: entendimento de arquitetura, integrações, comportamento de modelos, qualidade de resposta e limitações técnicas.
• Compreensão de conceitos como Context Window, Hallucination, RAG, Temperature, Evaluation, Latency, Guardrails e Cost Trade-offs.
• Não precisa codar — mas precisa conversar com quem coda.
• Capacidade de conectar decisões de produto com impacto real em conversão, receita, eficiência operacional, retenção e experiência do usuário.
• Autonomia, senso de dono, velocidade de execução e conforto com ambientes menos estruturados.
• Inglês avançado ou fluente: Comunicação diária em inglês com times internacionais.