Data Engineer - Senior - CL

Department: Operations

Location: Chile

Description

En Imagemaker te estamos Buscando!

Business Context: Customer 360 es una iniciativa estratégica orientada a consolidar y disponibilizar información de clientes en una plataforma unificada, habilitando casos de uso analíticos, operacionales y de personalización a lo largo de toda la compañía. El equipo trabaja en la construcción de un ecosistema basado en datos, que integra múltiples fuentes internas y externas, estructuradas en “contextos” que permiten una visión 360 del cliente. Esta información es expuesta a través de APIs, productos analíticos y plataformas como Ecosystem, facilitando su consumo por distintas áreas de negocio. En este contexto, el rol de Data Engineer es clave para escalar la integración de nuevas fuentes de datos, asegurar la calidad y disponibilidad de la información, y habilitar el desarrollo de nuevos subproductos analíticos que generen valor directo para el negocio.

Key Responsibilities

Integración y modelamiento de datos

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación de nuevas fuentes de datos (batch y/o near real-time).
• Integrar fuentes internas y externas al modelo de Customer 360, asegurando consistencia con los contextos definidos.
• Modelar y estructurar datos para su uso en APIs y analytics .

Desarrollo de productos analíticos

• Construir y mantener subproductos analíticos basados en contextos (ej: segmentaciones, features, modelos).
• Habilitar datasets listos para consumo por equipos de negocio, analytics y data science.
• Colaborar en la definición de nuevos casos de uso basados en datos de cliente.

Calidad, gobernanza y escalabilidad

• Implementar controles de calidad, validaciones y monitoreo de pipelines.
• Asegurar trazabilidad, documentación y buenas prácticas de data governance.
• Optimizar pipelines para performance, costo y escalabilidad.

Colaboración y alineación

• Trabajar de forma cercana con equipos de negocio, analytics, backend y producto.
• Participar en el diseño de nuevos contextos y definición de requerimientos de datos.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y estándares del equipo.

Skills, Knowledge and Expertise

• Python & SQL Avanzado
• GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) es un excluyente
• Conceptos de analítica - Data Analytics con herramientas como Looker
• Conceptos generales de IA
• Entendimiento de principios y prácticas ágiles - Scrum
• Nociones de Product Mindset y Gestión de producto
• Terraform (IaC) Para desplegar y escalar los recursos de nube de forma segura y reproducible.

Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.