フルスタックエンジニア（AI×検索基盤を牽引／月間数千万PV・グローバル展開）

AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。

1．検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50%

既に稼働している「マイクロサービス×AI検索」のモダンな基盤をベースに、さらなる機能拡張と最適化をリードします。

検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善。

高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。

グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。

2．フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30%

「検索結果がどう表示されるか」まで責任を持ち、フロントエンド領域にも関与します。

BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計。

UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現する。

3．チームマネジメント・技術リード：20%

コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上。

技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）。

【求める人材】

・ Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(Go・Python・Java等/目安:5年以上)を満たす方

・ クラウド(GCPまたはAWS)を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験

・ RDBおよびNoSQL(Elasticsearch等)のスキーマ設計・チューニング経験

・ 開発チームのリーダーまたはテックリード経験(コードレビュー、設計判断、メンバー指導)

【歓迎】

・ Go言語やRust言語を用いた高トラフィックなAPIサーバーの開発経験

・ Elasticsearch/Solr等の検索エンジンを用いた検索システムの実装経験

・ TypeScript/React等のモダンフロントエンド開発の知見(フルスタックな視点)

・ マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験

・ ベクトル検索(VectorSearch)やAIモデルを組み込んだアプリケーションの開発経験

【給与】

年収700~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。

【勤務地】

東京都千代田区

【勤務時間】

09:00～17:30

【雇用・契約形態】

【待遇・福利厚生】

通勤手当 確定拠出年金制度 社内研修制度 社内英会話レッスン(本社ビルのみ) 保養所（ラフォーレ倶楽部) テーマパークチケット優待

【休日・休暇】

慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日 特別休暇