データアナリスト(シニア/中小企業向けビジネスチャット『Chatwork』)
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同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
■データアナリスト(メイン業務):ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
- データマートとデータモデルの設計・構築
- データ分析とインサイト提供
- ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- 学習データと機械学習モデルの設計・構築
- AI/LLMを活用した業務効率化
- データマネタイズ・新規価値創出
- データパイプラインの設計・実装
- データ品質とガバナンス
- チーム協業とステークホルダー連携(求人ID:391562)
【必須】
- 業務経験
- データアナリティクスまたは関連分野での実務経験(5年以上)
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングのリード経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
- 技術スキル
- SQLの実務経験(5年以上)
- 複雑なクエリの作成と最適化(JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど)
- パフォーマンスチューニングの実践経験
- 大規模データセットの効率的な処理
- BIツールの実務経験(Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか)
- ダッシュボードのアーキテクチャ設計・開発・運用
- ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
- データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
- dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
- データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
- クラウドデータウェアハウスの実務経験
- AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
- PythonまたはRの実務経験
- pandas、numpy、matplotlib等を用いた高度なデータ分析
- データの前処理、探索的データ分析(EDA)、自動化スクリプトの開発
- 統計分析の実務経験
- 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
- Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験、いずれか)
年収800~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
【勤務地】
東京都港区
【勤務時間】
10:00~19:00
【雇用・契約形態】
【待遇・福利厚生】
通勤手当 リモートワーク環境貸与制度 ハイブリット勤務手当 インフルエンザ予防接種補助 人間ドックオプション補助 ピアボーナス制度 ベビーシッター利用補助 子育てサービスの利用補助 スキル支援制度
【休日・休暇】
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 年次有給休暇(半日単位) リフレッシュ休暇 フレキシブル休暇(1日分・1時間単位) 育児休暇 介護休暇・介護休業 産前産後休業・育児休業
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