Analista de Automatización e IA
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Fundada en 2011, nos hemos convertido en el primer 'unicornio' español. Nuestra sede central está en Madrid pero actualmente nos encontramos en 38 ciudades de España y Latinoamérica. Y cada mes que pasa más gente se une a nuestro equipo internacional lleno de personas apasionadas, brillantes y con talento con ganas de desafiar el "status quo".
Pero no importa lo rápido que crezcamos o lo grande que nos volvamos, queremos mantener nuestro espíritu 'start-up'. Somos un equipo seguro de sí mismo, energético, profesional y carismático, y estamos orgullosos de hacer las cosas bien. Nos gusta pensar en nosotros mismos como una empresa de tecnología ética e innovadora que ha creado un negocio donde todos son tratados de manera justa y respetuosa, desde nuestros ingenieros hasta los conductores que utilizan nuestra plataforma. Además, siempre cumplimos plenamente con las regulaciones gubernamentales y respetamos las leyes locales.
Hemos recorrido un largo camino hasta ahora, pero en realidad nuestro viaje no ha hecho más que comenzar. Si vamos a convertir nuestra misión en una realidad, ¡necesitamos que personas con talento y ambición como tú se unan a nuestro equipo!!
Sobre el puesto
Buscamos un/a analista apasionado/a por la automatización, la tecnología y la inteligencia artificial, que disfrute transformar procesos manuales y datos dispersos en soluciones inteligentes, escalables y predictivas.
Que impulse la eficiencia operativa en nuestra operación, mediante el diseño, construcción y despliegue de soluciones tecnológicas con uso de IA y automatización, logrando transformar procesos manuales en flujos inteligentes, garantizando que la operación será escalable, predictiva y esté alineada con los objetivos de Cabify.
¿Cómo nos ayudarás a cumplir con nuestra misión?
- Implementar oportunidades de automatización y soluciones con uso de IA en procesos internos y externos que generen ahorros tangibles de tiempo y recursos de forma inmediata.
- Desarrollar herramientas de análisis para la toma de decisiones en el área.
- Identificación y diagnóstico: Ejecutar shadowing operativo para mapear fricciones y procesos manuales en nuestra operación. Logrando propuestas e implementación de proyectos y procesos que apoyen en la mejora continua.
- Orquestación de Pipelines de Datos: Configurar y mantener conectores automatizados que unifiquen el flujo de información entre Ingeniería de Conocimiento (RAG) y herramientas de gestión (Zendesk), telefonía e infraestructura de voz (Aircall / Amazon Connect) y gestión de tareas (Jira Service Management) y reportería de datos empleando Tableau.
- Arquitectura de Agentes IA: Diseñar y desplegar agentes de IA generativa para la creación automática de contenidos, evaluaciones técnicas y rutas de aprendizaje dinámicas.
- Modelado Predictivo de Performance: Desarrollar algoritmos que identifiquen brechas de desempeño y riesgos operativos antes de que afecten los KPIs de la operación.
- Ingeniería de Conocimiento (RAG): Construir y optimizar las bases de datos y de conocimiento que alimentan a los agentes de IA, asegurando respuestas precisas y actualizadas.
- Integración E2E: Automatizar mediante flujos inteligentes (Workflows) el ciclo completo de procesos, eliminando la intervención manual en el registro y seguimiento.
- Interoperabilidad de Plataformas: Configurar conectores y pipelines de datos entre el CRM, sistemas de telefonía, LMS, Zendesk, Aircall, Amazon Conect, Tableau, Jira y herramientas de auditoría para unificar el reporting.
- Shadowing de Eficiencia: Identificar "ladrones de tiempo" (tareas manuales repetitivas) en la operación diaria para transformarlas en procesos automatizados con IA.
- MVP rápido: Desarrollar soluciones piloto de despliegue ágil que generen un ahorro en eficiencia operativa.
- Gobernanza técnica: Monitorear la estabilidad de los bots y agentes activos, ejecutando el mantenimiento correctivo y reportando incidentes técnicos.
- Vigilancia Tecnológica: Mantener una mentalidad de aprendizaje continuo para identificar, testear y documentar nuevas herramientas de IA, modelos de lenguaje (LLMs) y soluciones de automatización a la vanguardia del mercado.
- Documentar los procesos actuales del contact center (mapeo de tareas manuales).
- Tecnólogo/oa o profesional recién graduado/a en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Data Engineer o carreras afines. Deseable contar con cursos, certificaciones o formación complementaria en inteligencia artificial, automatización de procesos.
- Ingeniería de Procesos & Mejora Continua: Historial comprobable en el mapeo, documentación y optimización de flujos operativos en entornos de alto volumen (Contact Center, Operaciones o Shared Services).
- Automatización de Ciclo de Vida: Experiencia implementando soluciones que impacten directamente en KPIs de eficiencia, tales como reducción de AHT (Average Handle Time), automatización de Onboarding o auditoría de calidad masiva.
- Gestión de Proyectos Transversales: Capacidad en gestión de incidencias y coordinación interdepartamental, asegurando que la solución técnica resuelva el problema de negocio.
- Arquitectura No-Code/Low-Code: Experiencia en orquestación de flujos mediante herramientas como Zapier, n8n o Power Automate. Capacidad para conectar APIs y gestionar Webhooks.
- Arquitectura Code: Dominio en la creación, depuración y despliegue de scripts funcionales (JavaScript / Google Apps Script) en entornos de desarrollo integrados (IDEs) optimizados para IA, específicamente Cursor y Visual Studio Code, usando agentes con modelos de inteligencia artificial de Claude.
- Dominio de IA Generativa Aplicada: No solo como usuario final, sino en el uso de Prompt Engineering técnico, configuración de agentes (parámetros como temperatura) y uso de modelos para generación de contenido o análisis de datos no estructurados.
- Gestión de Datos & Estructuras: Conocimiento sólido en el manejo de JSON, limpieza de datos y estructuración de bases en Google Sheets/Excel para que funcionen como "cerebros" de automatización. Se valorará positivamente el uso de SQL y Python para análisis avanzado.
- Lógica Resolutiva y Pensamiento Algorítmico: Capacidad para desglosar problemas operativos complejos en pasos lógicos simples
- Curiosidad analítica y mentalidad exploratoria, con interés constante por entender procesos, datos y oportunidades de mejora.
- Proactividad y autonomía, para identificar problemas, proponer soluciones y llevarlas a implementación.
- Alta adaptabilidad a entornos dinámicos, tecnológicos y en evolución constante.
- Pensamiento crítico y estructurado, enfocado en la resolución efectiva de problemas.
- Orientación a resultados y mejora continua, con foco en impacto, eficiencia y escalabilidad.
- Buenas habilidades comunicativas
Tipo de contrato: Término indefinido
Beneficios:
- Cabiflex: Bono mensual de $250.000 para redimir en diferentes comercios.
- Mediodía de cumpleaños
- Mediodía de cumpleaños hijos menores de 12 años
- Día libre por graduación de educación formal.
- Convenio de seguro exequial para familiares y mascotas.
- Convenio de medicina domiciliaria.
- Convenio sistema de ahorros con Fincomercio
- Día de recarga: Tercer viernes de cada mes libre a excepción de abril y diciembre para que puedas descansar y "recargar pilas"
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