Data System Engineer (w/m/d)

Data System Engineer (w/m/d)

Frankfurt

Aufgabe

Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform. Du entwirfst und pfl egst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen. Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden. Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld. Du administrierst unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen. Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch. Du agierst als engagierter Teamplayer.

Qualifikation

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation. Solide Programmierkenntnisse in Go und Python. Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle). Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext. Fundierte Linux-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit Kubernetes. Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform. Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs). Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Kenntnisse in ClickHouse und Grafana. Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen. Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten. Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).

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