IDS Comercial
Linkedin · Posted 3mo ago
Ingeniero de Datos
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Requisitos
- Mínimo 3 años de experiencia
- Inglés intermedio
- Ingeniería en Sistemas o carrera afín
- Conocimiento avanzado de SQL y experiencia de trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales, así como familiaridad con variedad de bases de datos
- Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos “big data”
- Experiencia realizando el análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder por preguntas comerciales especificas e identificar oportunidades de mejora.
- Experiencia y habilidad analítica relacionada con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados
- Crear procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga del trabajo
- Experiencia en manejo de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de datos altamente escalables
- Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico
- Solida experiencia en el uso de las siguientes herramientas de software como
- Haddop, Spark, Kafka.etc.
- Experiencia con modelos relacionales SQL y NoSQL
- Experiencia con Azure Cloud y servicios como Cosmos DB, Azure Data Lake, Azure SQL
- Experiencia con el manejo de sistemas de procesamiento streaming. Storm, Spark-Streaming
- Experiencia con lenguajes orientados a objetos Python, Scala, C++, Java, Go.
- Experiencia en Integraciones y Entregas continuas CI/CD
- Experiencia en el manejo de contenedores de software y automatización Docker / Kubernetes, Ansible / Puppet.
- Experiencia en el manejo de herramientas de flujo y extracción de datos como Airflow, Big Query
- Programas de capacitación
- Trabajo remoto
- Plan Médico
- Descuentos educativos
- Descuentos comerciales
- Salario competitivo
- Crecimiento profesional
- Prestaciones de ley
- Otros beneficios
- Deberá crear y mantener una arquitectura de canalización de datos optima.
- Reunir conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales, funcionales y no funcionales.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: auditar causalidad de problemas, indicar mejoras en componentes o aplicativos, proponer mejores modelos para problemas más recurrentes.
- Crear herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial
- Trabajar con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de productos, consumidores de datos, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades consumo de datos.
- Trabajar con expertos de datos y análisis para luchar por una mayor funcionalidad en nuestros sistemas
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