INGENIERO DE DATOS JR

Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.

Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.

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¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo!

Objetivo del puesto

Diseñar y administrar la arquitectura y calidad del Data Lake corporativo, asegurando la estandarización, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas, modelos, controles, monitoreo y alineación a los lineamientos corporativos de TI y Gobernanza.

Responsabilidades y actividades

• Garantizar que todos los activos de datos se gestionen bajo principios de estandarización, trazabilidad, seguridad y eficiencia operativa.
• Asegurar que los pipelines de datos operen de forma confiable y que los conjuntos de datos cumplan con indicadores de calidad previamente definidos.Automatización de monitoreo, generación de alertas y mantenimiento de reglas.
• Garantizar que las prácticas técnicas del área de inteligencia Regulatoria, TI y con el área de Data Governance.
• Preparar ecosistemas de datos para analítica avanzada e IA habilitando a científicos de datos, analistas y áreas de negocio proveyendo datasets confiables, optimizados y consistentes, necesarios para modelos estadísticos.
• Asegurar la sostenibilidad del ecosistema, su correcta operación, la mejora constante y la documentación actualizada.

Experiencia

• Manejo de Data Lakes y arquitecturas de datos. 2 años
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT. 2 años
• Aplicación de controles de calidad y monitoreo. 1 año
• Experiencia con metadatos, linaje o catálogos de datos. 1 año

Conocimientos

• Arquitectura de Data Lake (Bronze, Silver, Gold).
• Python, SQL, Spark.
• Herramientas de monitoreo (Databricks, Airflow, Synapse, etc.).
• Principios de Data Quality y Data Governance.

Educación

Licenciatura

Perfil Complementario

Certificaciones

• Azure Data Engineer / AWS Data Analytics.
• Data Governance (DCAM, DAMA).

Experiencia

• Experiencia en analítica avanzada o ciencia de datos.
• Experiencia implementando prácticas de MLOps.

Conocimientos

• Modelos de madurez de datos.
• Frameworks de data contracts.

Inglés Intermedio.

En Grupo PiSA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad. Nuestros procesos de selección son GRATUITOS; reporta cualquier irregularidad en [email protected]