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EDF Linkedin · Posted 1mo ago

Alternant(e) Data Engineer

Villeneuve-d'Ascq, Nord, France

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Alternant(e) Data Engineer


Vos missions 💬

Au sein de l’équipe Usage et Management des Données, vous rejoindrez l’équipe en charge de la plateforme de collecte, d’hébergement et de mise à disposition des données IT d’EDF.

Vous interviendrez dans un environnement DataOps / DevOps, basé sur des technologies industrielles hébergées en interne comprenant notamment :

  • RHEL, Kubernetes, Argo CD (infrastructure & déploiement GitOps)
  • Apache Airflow, PostgreSQL (solutions applicatives Data)

Une réflexion est également engagée sur une éventuelle évolution partielle vers des infrastructures cloud, notamment GCP.

Encadré(e) par l’équipe, vous participerez à l’exploitation et à l’évolution de la plateforme.


Missions principales

👉 Assurer la surveillance, l’analyse et la résolution des incidents

👉 Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme

👉 Développer et déployer des évolutions d’infrastructure

👉 Mettre en œuvre des automatisations pour réduire les actions manuelles

👉 Contribuer à l’amélioration continue dans un cadre agile

Votre profil 🙋

🎓 À la rentrée 2026, vous êtes titulaire d’un Bac+3 en informatique et souhaitez préparer un diplôme d’ingénieur informatique en alternance (contrat d’apprentissage).


Compétences attendues 📌

  • Conteneurisation et orchestration
  • Administration système Linux
  • Gestion d’infrastructure (Ansible, Terraform)

Atouts appréciés :

  • SQL
  • Python


Qualités personnelles 📌

  • Rigueur et sens de l’organisation
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Curiosité et esprit d’équipe

Lieu 🗺

  • Mission principalement basée en région Lilloise à Villeneuve-d'Ascq
  • Potentiels déplacement à prévoir en région parisienne


Ce que vous développerez à nos côtés 🚀

  • Une expérience concrète sur des plateformes Data à grande échelle
  • Des compétences solides en infrastructure et automatisation
  • Une vision des enjeux Data d’un grand groupe industriel
  • Un positionnement à la croisée du Data Engineering, du DataOps et du DevOps

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