Entwicklungsingenieur Medizintechnik (m/w/d) | Spezialisierung Bildverarbeitung
Indexed description
- Kamera-Integration & -verwaltung: Entwicklung von Software für die Anbindung und Steuerung von Standard-Kameras (4K/HD) in medizinischen Systemen
- Bildverarbeitungs-Pipelines: Implementierung robuster Verarbeitungsketten – von der Rohdatenerfassung und Vorverarbeitung bis zur medizinisch relevanten Visualisierung und Datenauswertung
- GUI & Benutzererlebnis: Entwicklung intuitiver, benutzerfreundlicher Benutzeroberflächen (Qt 5/6) speziell für OP-Personal und klinische Workflows
- Algorithmusentwicklung: Entwurf und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Analyse-Algorithmen
- Systemintegration: Anbindung an medizinische Geräte und klinische IT-Infrastrukturen; Sicherstellung von Kompatibilität und Stabilität
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit Hardware-Teams, klinischen Partnern und Regulierungsbehörden (MDR, ISO 13485)
- Akademischer Hintergrund: Bachelor oder Master in Informatik, Elektrotechnik, Physik oder gleichwertiger Nachweis durch 5+ Jahre nachgewiesene praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Programmiererfahrung: Mindestens 3 Jahre professionelle Erfahrung mit C++ und/oder Python in produktiven Projekten
- Bildverarbeitung: Fundierte Kenntnisse in Image Processing und Bildverarbeitung (z.B. OpenCV, ITK, oder vergleichbare Bibliotheken)
- GUI-Entwicklung: Sicherheit im Umgang mit modernen GUI-Frameworks, insbesondere Qt 5/6
- Selbstständigkeit & Teamfähigkeit: Fähigkeit, sowohl eigenverantwortlich als auch im multidisziplinären Team zu arbeiten; strukturiertes Denken bei der Problemlösung
- Englisch: Gutes Englisch in Wort und Schrift (ggf. internationale Kommunikation)
- API-Design: Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von APIs, Schnittstellendesign und Datenformate (z.B. REST, gRPC)
- Kameratechnologien: Grundverständnis für Kamerasensorik, optische Eigenschaften, Bildaufnahme-Prozesse und deren Anwendung in der Medizintechnik
- Deep Learning: Praktische Erfahrung mit Python-basierten Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Convolutional Neural Networks: Anwendungsorientiertes Verständnis von CNNs für medizinische Bildanalyse und -optimierung
- Datenanalyse: Kenntnisse in Datenvisualisierung und statistischer Auswertung (z.B. NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Versionskontrolle & DevOps: Sichere Nutzung von Git und Grundverständnis für CI/CD-Pipelines
- Cloud-Technologien: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) oder Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Medizintechnik-Branche: Erfahrung in regulierten Industrien oder mit medizintechnischen Produkten (MDR, ISO 13485, Software as a Medical Device)
- Klinische Workflows: Verständnis für Anforderungen im OP und klinische Prozesse
- Performance-Optimierung: Erfahrung mit Echtzeit-Systemen und Hardware-naher Programmierung
→ Kollegiales Arbeitsumfeld mit Herz & Verstand
→ flexible Arbeitszeitgestaltung
→ Job-Rad-Angebot
→ Fahrtkostenzuschuss
→ Firmenevents
→ und vieles mehr
Wenn du bis hierher gelesen hast, dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen!
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